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LinkedIn Learning: estos son los 30 cursos gratis que ofrece

¿Es momento de darle un giro a la vida laboral? Tal vez uno de estos 30 cursos de LinkedIn Learning contribuya a este propósito, ya que cubren temas como programación en R, cómo prepararse para una entrevista de trabajo, gestión de producto, SQL, SEO y Amazon Web Services (AWS).

Una mejor preparación abre las posibilidades de conseguir trabajos bien pagados, los cuales se trasladan cada vez más al ámbito remoto.

mujer profesionista en un espacio de trabajo con otras personas.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por ejemplo, los científicos de datos de Ladders, un sitio dirigido a las personas que buscan empleos de seis cifras, piensan que una cuarta parte de todos los trabajos bien remunerados estará disponible de manera remota para finales de 2022.

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Es por ello que estos cursos sin costo de LinkedIn Learning caen bien para quienes buscan darle un poco de brillo a su currículum y tener más oportunidades de destacar en su próxima búsqueda. Desde Business Insider se dice que estos están dirigidos por expertos de la industria.

Te va a interesar:

Cursos gratis de LinkedIn Learning

Preparación de una entrevista

Para quienes buscan un nuevo rumbo laboral, estos programas les dan las herramientas para saber qué contestar ante la pregunta: “¿Cuáles son tus expectativas de salario?”, la importancia del lenguaje corporal y los básicos de las entrevistas en video, entre otras.

Estrategias de búsqueda de empleo

Diversidad e inclusión en el entorno laboral, el estado del trabajo remoto y cómo negociar tu salario son algunos de los segmentos de los cursos relacionados con estrategias de búsqueda de empleo. Una parada obligada para tener resultados más favorables si es momento de cambiar de entorno.

Gestión de producto

Desde convertirse en gerente de producto hasta crear una estrategia, la gestión es un tema para tomar en serio, y nada mejor que estos cursos para estar al día.

Marketing empresarial

¿Buscas trazar tu hoja de ruta de marketing, tener las herramientas para escribir una estrategia de comunicación integrada o tal vez deseas saber qué plan ejecutar una vez que hayas desarrollado una campaña? Esto y más aprenderás con estos programas.

SQL

Los temas de estos cursos van desde entender las bases de este lenguaje de programación hasta cómo obtener los datos que se requieren. Están listos para usuarios principiantes, intermedios y avanzados.

Scrum

También desde lo más básico hasta las características de un “Gran Scrum Master”, estos programas te llevan a otro nivel en el proceso en el que se aplica un conjunto de buenas prácticas para trabajar de manera colaborativa y, en consecuencia, obtener el mejor resultado posible.

SEO

¿De qué sirve tener un buen contenido si no se cuenta con un buen alcance y visibilidad? Estos cursos enseñan todo tipo de técnicas de SEO y herramientas para mejorar lo que se publica en línea.

Agile Methodologies

Si se quiere llevar los principios de Agile al equipo de trabajo, es hora de ponerse en marcha con estos cursos, que van desde general hasta avanzado.

Lenguaje de programación en R

R es un lenguaje gratuito de código abierto para la ciencia de datos que se encuentra entre las plataformas más populares para analistas profesionales.

Amazon Web Services (AWS)

Estos cursos hacen referencia a los servicios de computación en la nube que la firma define como confiables, escalables y accesibles.

Certificación

Solo para aumentar el interés, algunos de estos cursos permiten obtener el certificado que muestra los conocimientos obtenidos. Este se puede añadir a tu perfil de LinkedIn en Licencias y certificaciones, descargarlo como PDF para compartirlo con otras personas o enviarlo como imagen.

LinkedIn Learning ofrece todo tipo de temas y cursos tanto a profesionistas por separado como a equipos de trabajo, los cuales son impartidos de la mano de expertos.

Con un mes de prueba gratis, la suscripción individual se puede pagar mes con mes ($26.99 dólares) o de manera anual ($39.99 dólares).

LinkedIn Learning

Luis Miguel Paredes
Luis Miguel Paredes tiene interés en temas como computación, Motorola, Netflix, YouTube, Telegram, WhatsApp y Huawei…
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A medida que el año llega a su fin, es el momento perfecto para reflexionar sobre los últimos 12 meses. Muchas aplicaciones han creado funciones especiales que le permiten mirar hacia atrás y ver qué le interactuó a lo largo del año. Por ejemplo, Spotify Wrapped y Apple Music Replay te muestran tus canciones y álbumes favoritos, mientras que Reddit Recap revela qué secciones de la aplicación visitaste con más frecuencia.

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Meta admite errores groseros en la moderación de contenido
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El máximo ejecutivo de Meta, Nick Clegg, reconoció que hay un problema mayúsculo con Meta, y es que la moderación de contenido está fallando.
El presidente de asuntos globales de Meta, dijo a los periodistas el lunes que las "tasas de error de moderación de la compañía siguen siendo demasiado altas" y se comprometió a "mejorar la precisión y exactitud con la que actuamos según nuestras reglas".
"Sabemos que al hacer cumplir nuestras políticas, nuestras tasas de error siguen siendo demasiado altas, lo que se interpone en el camino de la libertad de expresión que nos propusimos permitir", dijo Clegg durante una llamada de prensa a la que asistí. "Con demasiada frecuencia, el contenido inofensivo se elimina o se restringe, y demasiadas personas son penalizadas injustamente".
Clegg además reconoció que uno de los periodos más difíciles de moderación de contenido, fue para la pandemia de COVID-19.

"Teníamos reglas muy estrictas para eliminar grandes volúmenes de contenido durante la pandemia", dijo Clegg. "Nadie durante la pandemia sabía cómo se iba a desarrollar la pandemia, así que esto es realmente sabiduría en retrospectiva. Pero en retrospectiva, sentimos que nos excedimos un poco. Somos muy conscientes porque los usuarios alzaron la voz, con razón, y se quejaron de que a veces aplicamos demasiado y cometemos errores y eliminamos o restringimos contenido inocuo o inocente".

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