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Trump contagiado: la historia de una relación cargada de negación y soberbia

Nadie es inmune al coronavirus, mucho menos las personas que han mantenido una actitud negacionista hacia la crisis sanitaria.

Le pasó a Jair Bolsonaro, presidente de Brasil, y ahora le sucede a Donald Trump, quien anunció haberse contagiado de COVID-19 junto a la primera dama de Estados Unidos, Melania Trump.

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El mandatario publicó en Twitter que se había infectado junto a su esposa, luego de haber compartido vuelo en el Air Force One, con su asesora Hope Hicks, quien había arrojado positivo con anterioridad.

“Esta noche dimos positivo por COVID-19. Comenzaremos nuestro proceso de cuarentena y recuperación de inmediato. ¡Lo superaremos juntos!”, escribió el presidente.

En tanto, su médico Sean Conley, informó que la pareja se encuentra en un buen estado de salud y que esperan afrontar su periodo de recuperación en su residencia al interior de la Casa Blanca.

Trump y el virus

No ha sido sencilla la relación del mandatario con la pandemia. Desde principios de año, Trump ha mantenido una actitud negacionista hacia el coronavirus, minimizando su impacto para la salud de los norteamericanos.

El Ejecutivo ha tratado en reiteradas ocasiones de mostrar una imagen de tranquilidad ante la crisis sanitaria, que no se corresponde con las impactantes cifras que el COVID-19 ha dejado tras su paso por suelo estadounidense donde ha ocasionado la muerte de más de 200 mil personas.

Trump stylized image
Getty Images/Digital Trends Graphic

Cuando el planeta entero comenzaba a inquietarse por el coronavirus, Trump parecía estar más preocupado por el efecto que esto podría tener en la economía.

En marzo, el presidente aseguró que la gripe común era más peligrosa que el COVID-19 y criticó también las cuarentenas y el distanciamiento social.

“No podemos dejar que el remedio sea peor que el problema”, reconoció en aquella ocasión.

En otra oportunidad, el mandatario aseguró estar tranquilo ya que estaba convencido de que el virus desaparecería, casi por arte de magia: “un día, como un milagro, desaparecerá”, señaló.

En un año marcado por las elecciones presidenciales, Trump ha convertido la crisis sanitaria en un tema político, criticando abiertamente a los gobernadores demócratas que han aplicado rigurosas medidas sanitarias para controlar la enfermedad.

Trump stylized image
Getty Images/Digital Trends Graphic / DTES

También ha disparado en contra de su oponente demócrata, Joe Biden, por utilizar mascarilla con frecuencia y por no llevar a cabo encuentros masivos con sus seguidores como los que él organizaba.

Esta actitud negacionista la ha mantenido hasta hace poco, apenas días antes de confirmarse su contagio.

Hace una semana, Trump les pidió a sus compatriotas que no se preocuparan por el coronavirus, porque “prácticamente no afecta a nadie”, excepto a los ancianos y a las personas con problemas cardíacos.

Ahora resultará interesante conocer qué actitud adoptará la Casa Blanca, especialmente Trump, ¿se seguirá mostrando tan soberbio e incrédulo ante el virus?

Este tema se vuelve relevante, considerando que la administración de la crisis por parte de Estados Unidos ha sido una de las principales banderas de lucha de Trump en las presentes elecciones presidenciales.

Sin embargo, esta actitud arrogante no ha hecho más que demostrar su carácter frágil y vulnerable ante el coronavirus, igual como todo el mundo. Es de esperar que ahora sí reconozca que estaba equivocado.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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