Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud
  3. Tecnología vestible
  4. Revisións

Revisión Sleep Analyzer de Withings

Sleep Analyzer bajo colchón
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Revisión Sleep Analyzer de Withings
PVS $99.00
“Detección de apnea del sueño y ubicado bajo el colchón y sin mantenimiento.”
Pros
  • No es necesario activar nada
  • Detecta la apnea del sueño
  • Carece de baterías
  • Instalación sencilla
Cons
  • Precio elevado
  • Mismas funciones que los wearables
  • Funcionalidad limitada

Dormir bien resulta fundamental para una vida saludable, no hace falta que destaquemos esta evidencia a estas alturas, pero la realidad nos indica que con cada vez más frecuencia vemos las horas de sueño reducirse y buena parte de culpa de ello es atribuible a la tecnología. La luz de la pantalla del teléfono al acostarnos, la sobre actividad de la consola, ver Netflix hasta la madrugada… En la actualidad y salvo que haya una convicción muy clara de las prioridades, es fácil caer en la tentación de robar horas al sueño.

En este sentido, la tecnología juega un doble papel ya que los dispositivos tecnológicos nos ayudan también a medir bien la calidad del sueño, paso previo para mejorar nuestros registros en este terreno.

Lo más habitual suele ser utilizar un reloj inteligente o una pulsera de actividad para registrar la actividad en el sueño y ambos dispositivos son tremendamente útiles para este propósito (un servidor venía utilizando un Apple Watch hasta la fecha). Sin embargo, los wearables tienen dos inconvenientes: el consumo de batería, por un lado, y por otro, lógicamente tienes que llevarlo puesto para que registre todo. Withings propone con el Sleep Analyzer algo diferente: el dispositivo está bajo el colchón y va enchufado a la corriente con lo que no tienes que hacer nada. ¿Funciona de verdad?

Con detector de apnea del sueño

Sleep Analyzer bajo colchón
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Antes de desmigar el dispositivo hay que poner sobre la mesa un dato fundamental: el Sleep Analyzer detecta la apnea del sueño, una afección que puede resultar letal para tu salud y que, en la mayoría de los casos, no es diagnosticada hasta que es demasiado tarde. Siendo sinceros, tras instalar el dispositivo bajo mi colchón fue el primer dato que consulté ya que la calidad de mi sueño siempre ha sido un tanto precaria. El dispositivo no te da una respuesta tajante, un sí o un no, sino que ofrece una escala con la que se puede deducir se padece de este problema de salud o no. En cualquier caso, la lectura es clara y el dato es muy preciso, estando homologado por los sistemas de salud.

La instalación del Sleep Analyzer es muy sencilla: basta con colocar el sensor bajo el colchón (sí, funciona perfectamente si compartes la cama con tu pareja) y tras el proceso de sincronización por Bluetooth, no hay nada más que hacer. Aunque debo aclarar que es muy importante colocar el sensor justo en la zona donde se encuentra tu pecho al dormir, puesto que en una primera instancia lo ubiqué un poco más bajo y comencé a ver lecturas en blanco. Eso sí, una vez colocado correctamente, te olvidas por completo del asunto, y esta es la grandeza del dispositivo; conviene recordar este argumento porque lo rescataremos cuando analicemos las desventajas.

Muchos datos en una app de lectura muy clara

El dispositivo no se ve, una vez que lo colocas bajo el colchón, y toda la visualización que tendrás será a través de la aplicación Health, una suite de salud francamente completa y que añade los datos de otros dispositivos. Así, en mi caso dispongo de una báscula de la compañía y se suman las mediciones de actividad del Apple Watch; con todo ello tienes un dossier de tu actividad y mediciones con los que puedes establecer tus propias conclusiones.

Esta app, en lo relativo al sueño, refleja datos interesantes como el tiempo que tardas en dormirte, los ronquidos (con gran precisión y con un cronograma), y lo que resulta más importante, la profundidad del sueño. Así, detecta la fase REM, sueño profundo y sueño inquieto; es aquí donde sí que correlacionas una noche de descanso con una fase de sueño profunda con facilidad. Y aunque no tenemos la certeza de su precisión, los datos son muy semejantes a los registrados por otros dispositivos (Apple Watch, en mi caso) y la certificación CE nos indican a que la información es muy precisa.

¿Merece la pena el Sleep Analyzer?

Sleep Analyzer
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Es una pregunta compleja que responderemos con otra pregunta: ¿Qué precio estarías dispuesto a pagar por la conveniencia y seguimiento de tu salud? Al final, y asumiendo que no padeces de problemas graves de sueño, lo único que separa a este dispositivo de un wearable en lo que respecta a utilidad e información registrada, es la conveniencia. Como te hemos apuntado antes, con el sensor de Withings no tienes que hacer absolutamente nada, ni siquiera cargarlo, para disfrutar de él. La otra ventaja es que la información llega al teléfono casi en tiempo real y sin esperar a que se procese.

Eso sí, esta conveniencia no resulta barata precisamente: Sleep Analyzer se acerca peligrosamente a los 100 euros, un precio privativo si ya se utiliza a diario un reloj inteligente o una pulsera de actividad. Por otro lado, este dispositivo no ofrece otras prestaciones que sí puedes aprovechar en los wearables, como un despertador conforme a las fases del sueño o incluso la posibilidad de grabar los ronquidos, algo que ya puede hacerse de forma automática con apps en el teléfono.

Visto así, resulta complicado recomendar la compra del Sleep Analyzer salvo que estés convencido de no querer dormir con nada en la muñeca y estés dispuesto a pagar este importe. Eso sí, una vez que pasas por caja y “duerme” contigo, será un excelente compañero de cama que cuidará de todos tus registros.

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Leer más