Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud
  3. News

COVID-19: nuevo dispositivo entrega resultados en minutos

Sistema clinico ID NOW Abbott
Sistema Clinico ID NOW de Laboratorios Abbott

Resultados positivos en cinco minutos y negativos en 13. Así actúa el nuevo dispositivo de Abbot para la detección del coronavirus, que puede operarse en la consulta de un médico o una urgencia, y no obligadamente dentro de un hospital.

“La nueva prueba Abbott ID NOW COVID-19 se ejecuta en la plataforma Abbott’s ID NOWTM: una caja liviana (de 6.6 libras y el tamaño de una pequeña tostadora) que puede ubicarse en una variedad de ubicaciones”, señaló la compañía farmacéutica.

Recommended Videos

La autorización de emergencia de la FDA se da días después de haber validado el desarrollo urgente de ventiladores auxiliares para la respiración de pacientes enfermos.

Esta autorización fue necesaria por la alta demanda que están teniendo los ventiladores como auxiliares respiratorios para los pacientes enfermos y contagiados por esta pandemia.

De acuerdo a las declaraciones del recién nombrado presidente y director de operaciones de Abbott, Robert B. Ford, “la pandemia de COVID-19 se librará en múltiples frentes, y un equipo de pruebas molecular portátil que entregue resultados en minutos se suma a la amplia gama de soluciones de diagnóstico necesarias para combatir el virus”.

También afirmó que “con las pruebas rápidas en ID NOW, los proveedores de atención médica pueden realizar pruebas moleculares en el punto de atención fuera de las cuatro paredes tradicionales de un hospital en puntos críticos de brotes”.

Detroit, el primero en la lista

El jueves 2 de abril Detroit se convirtió en la primera ciudad de Estados Unidos en comenzar a utilizar la prueba Abbott ID NOW COVID-19 para buscar coronavirus en policías, bomberos, personal médico de emergencia y conductores de autobuses. El área metropolitana de esta ciudad es una de las regiones más afectadas en EEUU.

La ciudad desembolsó $377,049 dólares en pruebas, instrumentos, hisopos de control y lectores de códigos de barras. De acuerdo con un portavoz de la oficina del alcalde Mike Dugan, se adquirieron 5,000 kits con la prueba.

Este equipo desarrollado por Abbott, está basado en la plataforma ID NOW™, una serie de equipos portátiles que están diseñados específicamente para ser usados en campo. Y de acuerdo a la información de su página web: “Es un sistema rápido e isotermo basado en instrumentos para la detección cualitativa de enfermedades infecciosas. La exclusiva tecnología de amplificación de ácidos nucleicos isoterma de ID NOW™, proporciona resultados moleculares en cuestión de minutos, lo que le permite tomar decisiones clínicas eficaces más rápidas.

De funcionar adecuadamente y entregar resultados válidos, este equipo se estaría usando en áreas de emergencia y consultorios. Lo cual sería un gran avance ya que no se tendrían que enviar las pruebas a un laboratorio y esperar días para tener los resultados. Este equipo, de acuerdo a estimaciones de Abbott, sería capaz de entregar de inicio hasta 50,000 pruebas por día.

How It Works: Portable Coronavirus Testing

La metodología es la misma, un exudado faríngeo o nasal, que es introducido directamente al equipo y entregar el resultado positivo en cinco minutos y en caso de ser negativo en menos de 13 minutos. De hecho en su comunicado la FDA explica esta técnica mas a detalle: “detectar el ácido nucleico del ARN (ácido ribonucleico) viral de SARS-CoV-2 en muestras directas nasales, nasofaríngeas y de garganta, así como en hisopos nasales, nasofaríngeos y de garganta, medios de transporte viral de individuos sospechosos de COVID-19”.

Este equipo es ideal para los puntos de examen en auto que el presidente Donald Trump había prometido que estarían disponibles para todas las personas. El problema es que con la tasa de crecimiento actual de EEUU que ya se ubica en primer lugar con más de 120,000 personas infectadas y casi 2,200 víctimas, y la entrega de parte de Abbott hasta la siguiente semana, la única defensa posible seguirá siendo el aislamiento en casa.

*Artículo actualizado el 3 de abril con información del uso de la prueba en Detroit.

Jose Luis Plascencia
Ex escritor de Digital Trends en Español
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Leer más