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¿Qué es la hidroxicloroquina y para qué sirve (y para qué no)?

El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, lo ha vuelto a hacer: pese a toda evidencia científica que recomienda lo contrario, decide medicarse con hidroxicloroquina porque –afirma él– los trabajadores de primera línea le comentaron, a través de cartas, que lo tomaban. Más allá de pasmo o la incredulidad, no es extraño que a todos nos surjan las preguntas: ¿qué la hidroxicloroquina? ¿Para qué está indicada? ¿Y para qué no?

La Organización Mundial de la Salud (OMS) lo ha reiterado en múltiples ocasiones: actualmente no existe ningún medicamento autorizado para tratar o prevenir el nuevo coronavirus.

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“Aunque están en marcha varios ensayos de medicamentos, hasta el momento no se ha demostrado que la hidroxicloroquina ni ningún otro fármaco puedan curar o prevenir la COVID-19”, explica el organismo internacional.

Pastillas colocadas sobre un recipiente.
Photo by The Tonik on Unsplash

De hecho, el uso indebido del medicamento –enfatiza la organización– puede provocar graves efectos secundarios, problemas de salud, e incluso la muerte.

El ensayo clínico Solidaridad, puesto en marcha por la OMS y sus asociados para encontrar un tratamiento eficaz contra el nuevo coronavirus, sí considera la hidroxicloroquina y otros medicamentos, como remdesivir, lopinavir/ritonavir y cloroquina. Sin embargo, mientras no haya pruebas suficientes, la institución advierte que los centros de salud alrededor del mundo no deben administrarlos para este fin.

¿Qué es la hidroxicloroquina y para qué sirve?

La OMS refiere que la cloroquina y la hidroxicloroquina están estrechamente relacionados y se emplean para tratar el paludismo y las afecciones reumatológicas, respectivamente.

“En China y Francia se han realizado estudios a escala reducida que parecen indicar que el fosfato de cloroquina podría ser beneficioso contra la neumonía causada por la COVID-19, aunque es necesario confirmar esos resultados mediante ensayos autorizados”, precisa.

De acuerdo con Medicines for Malaria Venture, la hidroxicloroquina y su análogo, la cloroquina, se derivan de la quinina, que químicos franceses aislaron en 1820 de la corteza del árbol de la cinchona. Se podría decir que el primero es la versión menos tóxica de la cloroquina.

La Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (Aemps) reitera que actualmente ningún ensayo clínico controlado y aleatorizado ha demostrado la eficacia de la cloroquina y de la hidroxicloroquina para el tratamiento de pacientes con COVID-19. La información sobre su acción antiviral viene de estudios in vitro y series de pacientes con limitaciones de tamaño y metodología.

En personas con patologías cardíacas, el uso de hidroxicloroquina debe ser especialmente vigilado, ya que puede ocasionar trastornos del ritmo cardíaco. La Aemps precisa que no se recomienda la combinación de cloroquina o hidroxicloroquina con otros medicamentos que comparten el riesgo de alterar el ritmo cardíaco.

Pese al impacto que las palabras del presidente de los Estados Unidos pudieran tener, la recomendación es seguir todas las medidas impuestas por los órganos de salud, los cuales coinciden que no se ha demostrado la eficacia total de la hidroxicloroquina y que las personas no deben automedicarse por ningún motivo.

Luis Miguel Paredes
Luis Miguel Paredes tiene interés en temas como computación, Motorola, Netflix, YouTube, Telegram, WhatsApp y Huawei…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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