Paciente con esclerosis lateral amiotrófica se comunica con su mente

Por Allan Vélez 30 de diciembre de 2021

Una persona con esclerosis lateral amiotrófica (ELA), la misma enfermedad que afectó y quitó la vida al físico Stephen Hawking, logró publicar un mensaje en Twitter con su mente. La proeza se logró a través de un implante cerebral capaz de interpretar y convertir sus ondas cerebrales en comandos para una computadora.

El hombre, identificado como Philip O’Keefe, de 62 años, recibió el implante de la empresa Synchron. El aparato se instaló en su cerebro en abril de 2021 a través de su vena yugular y mide apenas 8 milímetros.

Con el implante Stentrode Brain Computer Interface (SBCI, por sus siglas en inglés), O’Keefe pudo publicar el mensaje “Hello World” (Hola mundo) en Twitter.

Phillip O’Keefe is a hero who has pioneered the first use of human implanted Brain Computer Interfaces. He is about to do the first BCI tweet. See his story here https://t.co/nYWl6g9rWW or https://t.co/JAvdtmoBJ9 pic.twitter.com/gOhnLEQ0Hi

— Thomas Oxley (@tomoxl) December 22, 2021

Thomas Oxley, director de Synchron, detalló en otro mensaje, también publicado en Twitter, que el dispositivo interpreta las ondas cerebrales de un paciente para transformarlas en palabras y después en comandos que pueden ser leídos por una computadora. El primer mensaje de O’Keefe por medio del implante se publicó en la cuenta de Twitter de Oxley.

El directivo señaló que la empresa prevé que su dispositivo cerebral permita a personas que padecen ELA recuperar su habilidad para comunicarse, y con ello, recuperar cierta independencia.

La esclerosis lateral amiotrófica es una enfermedad progresiva del sistema nervioso que afecta las células nerviosas y la médula espinal, lo que provoca la pérdida del control muscular. Eventualmente, la enfermedad afecta los músculos necesarios para moverse, hablar, comer y respirar. Es mortal y hasta la fecha no hay cura.

Synchron señaló que aunque por ahora solo ha instalado uno de estos implantes, prevé colocar más en otros pacientes en 2022.

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Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…

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Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas

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Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
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