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Nueva mascarilla Zephyr Pro de Razer: ideal para la vida laboral híbrida

Después de encontrar el éxito a finales del año pasado con su mascarilla facial Zephyr —similar a la de Bane, un villano de DC Comics—, que a su vez surgió de un concepto anterior que debutó en CES 2020 bajo la apariencia de Project Hazel, Razer está de regreso con una nueva máscara N95 en CES 2022. El fabricante de PC para juegos expande su línea de mascarillas faciales N95 este año, con el nuevo modelo Zephyr Pro.

Al igual que la Zephyr del año pasado, la mascarilla Zephyr Pro tiene el sistema de iluminación Chroma RGB del fabricante de juegos, que se puede controlar a través de una aplicación móvil; ventiladores duales tipo PC, que se dice que ayudan con la refrigeración y ventilación, y filtros N95 para ayudar a prevenir el coronavirus. La Zephyr Pro debuta justo cuando el mundo lidia con un aumento en las infecciones por coronavirus tras el descubrimiento de la variante ómicron.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Con el modelo Pro, Razer recupera una característica del concepto Project Hazel que posteriormente se abandonó con el lanzamiento de la mascarilla Zephyr original a finales del año pasado. Ahora, la Zephyr Pro viene con amplificación de voz. La compañía afirmó que la tecnología ayuda a que la voz del usuario suene más clara y menos amortiguada, problemas que son comunes con las máscaras de tela tradicionales. Esto ayuda a la comunicación, y la solución puede ser buena para quienes trabajan en un entorno híbrido.

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Si bien la Zephyr Pro tiene un sello que se ajusta a la forma de la cara al igual que su predecesor, Razer actualizó el estilo de su nueva mascarilla facial. A simple vista, la Zephyr Pro se parece más a un escudo facial semitransparente que solo cubre la nariz y la boca.

Con una iluminación RGB ostentosa y un diseño relacionado a los videojuegos —que parece parte de una PC gamer—, la mascarilla Zephyr Pro puede aparentar ser demasiado agresiva para la mayoría de las personas.

Sin embargo, a pesar de la estética elegida por Razer, al parecer la compañía tuvo un éxito temprano con la Zephyr original: se agotó a los pocos minutos de estar disponible a pesar de un precio más alto en comparación con las máscaras faciales tradicionales y el costo adicional de reemplazo de los paquetes de filtros N95. Esto es un buen indicador para la nueva versión de esta mascarilla.

Razer no ha revelado detalles sobre la disponibilidad de la Zephyr Pro ni tampoco sobre su precio. A modo de comparación, la Zephyr anterior comenzó con un costo de $99 dólares cuando se lanzó.

Karina Tapia
Redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok), videojuegos y las últimas tendencias del internet y la industria tecnológica…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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