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Los científicos dicen que una “maratón” de televisión podría ser buena

Ver televisión
DTES

A principios de este año, la Asociación Estadounidense del Corazón publicó un informe detallado que documenta las enfermedades relacionadas con el corazón y cómo fue la principal causa de muerte en los EE. UU. De particular interés fue la mención de un estilo de vida sedentario y cómo está “asociado con un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares fatales”.

Ver programas de televisión y películas durante mucho tiempo de una sola vez, un hábito que se conoce como maratones, es una de las principales causas detrás de un estilo de vida tan sedentario. Múltiples trabajos de investigación han detallado los males de tales rutinas físicamente inactivas. Ahora, un nuevo análisis científico dice que en realidad hay un lado positivo en los maratones.

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El estudio, que es cortesía de expertos de la Universidad de Georgia, señala que los atracones de contenido en realidad pueden ayudar a lidiar con el estrés. Esto se debe a que cuando los usuarios se adentran en un mundo ficticio durante un largo período, hace que las historias permanezcan más tiempo en su mente, se conecten a un nivel más profundo con la trama y construyan sus propios mundos imaginarios.

“El estudio encontró que las personas que maratizan películas, programas o libros son más propensas a recordar historias y seguir interactuando con ellas a través de sueños y fantasías”, compartió el equipo en un comunicado. La investigación, que ha sido publicada en la revista Acta Psychologica, concluye que los maratones pueden ayudar a las personas a recuperarse de los factores estresantes de la vida real al permitirles construir modelos mentales de las narrativas que están viendo en un programa de televisión o serie de películas.

En términos generales, los recuerdos persistentes (y comparativamente más fuertes) de una sesión de atracones sirven como un recurso psicológico continuo y extienden su influencia en un usuario mucho después de que termine de ver el contenido. Estos recuerdos, según la investigación, pueden ayudar a los usuarios a “contrarrestar los resultados negativos, recuperarse mentalmente y prosperar”.

Recuerdos, historias e imaginaciones

El tema general es el compromiso mental con las historias que se desarrollan en un programa de televisión y cómo se asocia con la participación retrospectiva e imaginativa (RII). Eso, según los expertos, solo sucederá si los usuarios conservan un recuerdo saludable del contenido, y ahí es donde entra en escena el binge-watching.

“La mayoría de los participantes dijeron que tienden a recordar y fantasear con más frecuencia sobre historias que disfrutaron o pensaron que eran conmovedoras y significativas”, explicó el equipo. Es como leer un libro de una sola vez. Las personas que van de principio a fin de una sola vez tienen más probabilidades de recordar los puntos de la trama que aquellas que toman descansos o lo terminan durante días o semanas.

Cuando los usuarios ven un programa de televisión completo o una temporada completa a la vez, no pierden la narrativa general o los pequeños eventos que conectan el ritmo de la trama y los arcos de los personajes. Este recuerdo es lo que les permite involucrarse con la historia a través de “sueños y fantasías”.

El entretenimiento de maratón o maratón no siempre es una actividad puramente absurda y olvidable

Naturalmente, las personas que ven una serie de televisión en exceso son más propensas a recordar la trama en comparación con las personas que ven el mismo contenido en sesiones más pequeñas. La investigación se llevó a cabo reclutando a más de 300 estudiantes de dos universidades.

El umbral para los atracones se estableció en ver cinco o más episodios de una serie de televisión en una sola sesión. Según su hábito de observación, se les pidió a los estudiantes que recordaran los puntos de la trama y los elementos de la historia en una encuesta en dos etapas. El equipo descubrió que los espectadores a menudo reflexionan sobre las historias que vieron e incluso juegan con ellas en su imaginación.

Es más probable que eso suceda si estos programas de televisión están profundamente codificados en su mente y los elementos se “recuperan de la memoria a largo plazo”. Pero tenga en cuenta que esta investigación no es un respaldo para ver películas y programas de televisión en exceso.

También hay que tener en cuenta que las experiencias pueden variar de persona a persona. En comparación con los estudiantes que se inscribieron en el estudio, una persona con un trabajo de 9 a 5 puede no retener el mismo nivel de detalle de un programa de televisión visto en exceso y obtener beneficios psicológicos, especialmente cuando se trata de lidiar con el estrés de la vida real.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
No es ciencia ficción: Counter-Strike 2 se juega solo con pensamientos
Counter-Strike: Global Offensive frame de uno de los mejores juegos gratis en Steam

Neuralink vuelve a ser noticia. Esta vez, no se trata solo de la visión futurista de fusionar los cerebros humanos con la IA. Su último hito involucra al segundo humano en recibir un implante cerebral Neuralink, que ya está usando el dispositivo para jugar videojuegos, específicamente, Counter-Strike 2.

El individuo, supuestamente conocido como Alex, puede controlar e interactuar con el juego usando solo sus pensamientos. Anteriormente, dependía de un controlador de boca llamado QuadStick para jugar juegos de disparos en primera persona, lo que lo restringía a moverse o apuntar su arma en un momento dado. Esto le obligaba a alternar entre las funciones del ratón y del teclado durante el juego.

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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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