Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Inmunidad adquirida tendría poca duración ante coronavirus estacionales

Add as a preferred source on Google

Un estudio publicado en Nature Medicine señaló que la inmunidad adquirida contra el coronavirus podría ser más corta de lo que se estimaba.

La inmunidad adquirida hace referencia al periodo de tiempo en que las personas infectadas con SARS-CoV-2 están protegidas contra una eventual reinfección.

Recommended Videos

La investigación, liderada por Lia van der Hoek, jefa de laboratorio de virología experimental de la Universidad de Ámsterdam, ha analizado la inmunidad en cuatro cepas de coronavirus estacionales similares a que causa el COVID-19.

Los encargados del estudio han examinado muestras de sangre recogidas de 10 individuos desde los años 80 para hallar evidencia de infecciones y reinfecciones con cuatro coronavirus comunes.

Estos datos muestran que la inmunidad a otros coronavirus suele ser de corta duración, con reinfecciones que ocurren con harta frecuencia unos doce meses después, incluso antes en algunos casos.

Inmunidad

Según los resultados, cada paciente registró entre tres y 17 infecciones de coronavirus en periodos de reinfección de entre seis y 105 meses.

También determinaron que los individuos estudiados se contagiaban con el mismo coronavirus estacional 12 meses después de la primera infección.

Los autores consideran que el SARS-CoV-2 podría compartir con estas cepas el patrón de inmunidad y contagio.

Al mismo tiempo, los autores descubrieron que las muestras de sangre recogidas en Países Bajos durante los meses del verano boreal tenían el índice más bajo de infecciones para los cuatro coronavirus estacionales.

Esto indicaría una mayor frecuencia de infecciones en invierno en los países templados.

Por último, los investigadores alertan que, para prepararse para el COVID-19 para el próximo invierno boreal, resulta fundamental comprender la probabilidad de que una persona que se ha recuperado de la enfermedad se puede volver a infectar y, por ende, contagiar a otras.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more