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App de IBM puede advertir a diabéticos de niveles peligrosos de azúcar en la sangre


Durante los últimos años, IBM se ha estado posicionando a la vanguardia de la tecnología médica, desde sensores inteligentes para diagnósticos, hasta el uso de su plataforma Watson para ayudar a inventar nuevos medicamentos. Ahora, para iniciar el nuevo año con buen pie, anunció su último proyecto en este campo: Sugar.IQ Diabetes Assistant, una nueva aplicación para dispositivos móviles que está diseñada para funcionar como una señal de alerta temprana para los diabéticos, informándoles si se presentan niveles peligrosos de azúcar en la sangre.

Si no tienes que lidiar con esta condición, tal vez te parezca fácil mantener bajo control estos niveles de azúcar pensando que simplemente se debe evitar comer ciertos alimentos. Sin embargo, la realidad es que las cosas son más complicadas. Según expertos en esta condición, una persona que vive con diabetes tipo 1 debe tomar hasta 180 decisiones cada día, lo que puede afectar su bienestar y estilo de vida. Estas decisiones pueden variar desde cuánto tiempo dormir o hacer ejercicio, hasta tomar o no una taza de café. Es una enorme cantidad de datos para manejar diariamente, y en caso de que se tomen decisiones equivocadas, el resultado puede ser debilidad, desmayos, y, potencialmente, incluso la muerte.

Mientras que el cerebro humano podría sobrecargarse si necesita sopesar continuamente conjuntos de datos complejos, afortunadamente las herramientas de aprendizaje automático resultan ser muy buenas. Esto es lo que IBM y la compañía de dispositivos médicos más grande del mundo, Medtronic, han intentado con su nueva herramienta predictiva, llamada  IQcast. Integrada en la aplicación Sugar.IQ, esta herramienta analiza los datos de las personas que la utilicen a través de  inteligencia artificial (A.I.), para evaluar la probabilidad de que su nivel de energía disminuya en las próximas horas.

«Evitar complicaciones como la hipoglucemia es una carga tremenda, pero afortunadamente es un problema que puede aliviarse aprendiendo de los datos, y allí es donde la inteligencia artificial interviene», dijo a Digital Trends la Dra. Lisa Latts, subdirectora de salud de IBM Watson Health. «Al usar modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos, IQcast analiza varias señales provenientes de un usuario, como los niveles de glucosa, los datos de insulina, los registros de alimentos y los eventos hipoglucémicos anteriores, para evaluar si tiene una probabilidad baja, media o alta de experimentar hipoglucemia dentro de las próximas cuatro horas».

La aplicación funciona en conjunto con el monitor de glucosa Guardian Connect de Medtronic, añadiendo a esto un modelo predictivo que se vuelve más inteligente con el tiempo. En las sesiones científicas más recientes de la American Diabetes Association, el equipo detrás de la herramienta presentó datos que mostraron que, cuando se usa un monitor continuo de glucosa junto con Sugar.IQ, es más probable que los usuarios logren 36 minutos adicionales por día con un rango saludable de glucosa de 70-180 mg / dL. Eso incluye 30 minutos menos de tiempo por día en la hiperglucemia y 6 minutos menos de tiempo por día en la hipoglucemia.

La aplicación Sugar.IQ, ahora con la función IQcast agregada, ya está disponible para descargar en iOS. Para poder funcionar, debe usarse conjuntamente con el sistema de monitoreo continuo de glucosa Guardian Connect, creado y ofrecido por Medtronic.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas
chatbots ia guerra armas biologicas national cancer institute eo 4dqpusqa unsplash

Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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La ciencia es tajante: cuánta carne roja debes comer a la semana
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Si eres de las personas que disfrutan de un buen desayuno inglés, con tocino y salchichas junto a las tostadas y además mantienes después una dieta con un bistec de carne al almuerzo y un trozo de hamburguesa en la noche, y si eso lo multiplicas por 3 veces a la semana, entonces estás en graves problemas.

Así al menos lo dice la ciencia, ya que una investigación de la Universidad de Harvard, que examinaron los hábitos alimenticios y las tasas de diabetes de 200.000 personas, aconsejaron ceñirse a una porción por semana para "optimizar la salud".

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¿Qué es la Procrastinación?: cuando puede ser un problema de salud mental
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La procrastinación es una actividad común en la vida de mucha gente y su impacto negativo no solo repercute en el ámbito personal. En las empresas puede limitar el crecimiento de varias maneras, ya que afecta la productividad y puede tener un impacto negativo en la reputación de la compañía.

Lo anterior no se trata de una negativa al trabajo, sino una manera de enfrentar emociones y estados de ánimo como ansiedad, frustración e incluso estrés.

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