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La IA detecta el cáncer de mamas como los humanos y más rápido

Un avance científico muy valioso podría estar dándose en el campo de la salud y en la detección del cáncer de mamas de manera más específica, ya que un estudio publicado en la revista The Lancet Oncology realizó un ensayo aleatorizado con 80,000 mujeres entre las edades de 40 a 80, con una edad media de 54 años, para comparar la eficacia de la IA en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar de los radiólogos.

Para llevar a cabo el ensayo, las mujeres que optaron por participar en el estudio en los cuatro sitios de detección en Suecia fueron asignadas aleatoriamente a exámenes apoyados por IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1: 1, lo que significa que la mitad fueron examinadas por AI y la otra mitad por radiólogos.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los resultados del estudio fueron prometedores.

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Las pruebas de detección respaldadas por IA detectaron 244 cánceres detectados por pruebas de detección, comparables a los 203 cánceres detectados por pruebas de detección identificadas por las pruebas de detección estándar. Las tasas de detección del cáncer fueron de 6,1 por 1000 participantes de los grupos de IA y 5,1 por 1000 en el grupo de control.

Las tasas de falsos positivos fueron del 1,5% en ambos grupos, lo que significa que identificaron incorrectamente un examen de detección como canceroso a la misma tasa.

Además, la carga de trabajo de lectura de pantalla de los radiólogos se redujo en un 44,3% a través de la implementación de IA.

«La mamografía apoyada por IA resultó en una tasa de detección de cáncer similar en comparación con la doble lectura estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de IA en la detección de mamografías es seguro», concluyó el estudio.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Adobe quiere reinar en la IA de video y agrega capacidades a Firefly
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El mundo de la IA generativa y sobre todo lo que tiene que ver con la creación de video a partir de instrucciones, está agarrando nuevos vuelos, ya que este lunes 14 de octubre Adobe presentó actualizaciones y nuevas capacidades de su modelo Firefly, que ya está integrado con Premiere Pro para.

El modelo de video Firefly, como se llama la tecnología, competirá con Sora de OpenAI, que se presentó a principios de este año, mientras que el propietario de TikTok, ByteDance, y Meta Platforms también han anunciado sus herramientas de video en los últimos meses.
Las nuevas características
La primera herramienta, Generative Extend, se lanza en versión beta para Premiere Pro. Se puede utilizar para ampliar el final o el principio de un metraje que es un poco demasiado corto, o hacer ajustes a mitad de la toma, como para corregir cambios en las líneas de los ojos o movimientos inesperados.
Los clips solo se pueden extender dos segundos, por lo que la extensión generativa solo es realmente adecuada para pequeños ajustes, pero eso podría reemplazar la necesidad de volver a tomar el metraje para corregir pequeños problemas. Los clips extendidos se pueden generar a 720p o 1080p a 24 FPS. También se puede usar en audio para ayudar a suavizar las ediciones, aunque con limitaciones. Extenderá los efectos de sonido y el "tono de la habitación" ambiental hasta diez segundos, por ejemplo, pero no los diálogos hablados o la música.

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Pero ahora, el All England Club anunció el miércoles que la tecnología se utilizará para dar las llamadas de "out" y "fault" en los campeonatos a partir de 2025, eliminando la necesidad de que los árbitros humanos las tomen. O sea, adiós a los clásicos jueces de silla.

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Esta funcionalidad permitirá a los usuarios aplicar rápidamente la información del creador a imágenes, videos y audio e incluso excluirlos de los modelos de IA generativa, al menos para los desarrolladores de IA que lo admiten.

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