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¿Más gordos y estresados? Las consecuencias reales de la cuarentena

Encerrados en casa durante interminables semanas junto con nuestros familiares, teletrabajando y lo peor de todo, con acceso directo a la nevera prácticamente a voluntad. Las consecuencias de la forzada cuarentena a la que se está viendo sometido prácticamente todo el globo parecían ser apocalípticas, pero un estudio científico viene a demostrar con datos que el impacto del encierro no ha sido tan grave como esperábamos. De hecho, algunos datos son realmente sorprendentes…

Sin papel higiénico y expertos cocineros

Withings
La Withings Body también ingresa a la lista de mejores básculas de baño. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El confinamiento ha dado lugar a bastante resignación y aburrimiento, y con ellos a una desternillante colección de memes contando muchos de ellos con un denominador común: el previsible sobrepeso derivado del encierro. Las visitas a la nevera han sido muy constantes entre los que hemos vivido encierros más estrictos y parecía inevitable el colapso: estábamos condenados a engordar. Y de hecho ha sido así, pero en unas proporciones que van a sorprender a muchos. El fabricante de productos dedicados a la medición de la salud Withings ha llevado a cabo un macroestudio recabando datos de más de dos millones de personas en todo el mundo y que nos da una medida muy fiable de las consecuencias reales del confinamiento obligado por el coronavirus.

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Withings no ha llevado a cabo encuestas, sino que ha recabado los datos directamente de los dispositivos con su marca, esto es, básculas, pulseras de actividad y medición del sueño, entre otros. La gama de productos relacionados con la salud del fabricante es tan variada que prácticamente han cubierto todo el espectro de las mediciones para mostrarnos una fotografía real del confinamiento. Para los recelosos de la privacidad, Withings aclara que los datos son totalmente anónimos y han sido agregados de forma que resulta imposible identificar un registro con una persona dada.

Más gordos, sí, pero no tanto

Los mejores memes provocados por el coronavirus
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De esta manera, cada vez que un usuario de una de sus básculas registraba su peso, este dato era almacenado y posteriormente comparado de cara al estudio de forma totalmente anónima como hemos explicado antes. Con esta información empírica y tomando como fecha de inicio el comienzo del confinamiento por cada país y como final para todos, el 18 de abril, comparando esta información con los registros de la misma compañía desde el 1 de enero hasta la fecha local de confinamiento. De esta forma, se evitan posibles desviaciones en el análisis. Pero vamos al meollo de la cuestión: ¿hemos engordado tanto como esperábamos?

La respuesta es que no, aunque la cosa va por países. En Estados Unidos se ve que han sido los más “glotones” engordando como promedio casi 1 kilogramo de peso (un 37 por ciento de los datos registrados en aquel país supera ese kilo). Como puedes ver, apenas un kilogramo de peso después de tanto tiempo confinados no parece un peaje muy elevado a pagar, pero la cosa cambia si lo comparamos con otros países: en España el aumento de peso apenas alcanza los 117 gramos de promedio, mientras que en Italia apenas alcanzan los 200 gramos. ¿Quiere esto decir que se ha compensado la sobrealimentación con ejercicio?

Nuevamente, la respuesta es no. Los dispositivos de Withings han registrado asimismo la actividad —en pasos— de sus usuarios y el confinamiento se ha dejado notar en especial en España, donde la actividad de sus usuarios ha decrecido un impactante 47 por ciento, frente a la reducción del 7 por ciento en Estados Unidos. Italia, el otro gran afectado por la COVID 19, ha visto reducida la actividad de los usuarios en un 28 por ciento. Estos datos nos dan una idea clara de lo estricto que ha sido el confinamiento en algunos países.

Dormimos más y nuestro corazón está más sano

almohadas para dormir de lado
Photo by bruce mars on Unsplash

Las relojes inteligentes y los productos dedicados al análisis del sueño han medido asimismo el impacto del confinamiento cuando abrazamos a Morfeo y aquí también se desvela una paradoja: el hecho de teletrabajar no se traduce directamente en que hayamos dedicado el tiempo del traslado al puesto de trabajo para dormir. Así, en Estados Unidos apenas se ha dormido 12 minutos más por noche (como promedio), yéndose los usuarios de Withings de este país unos 11 minutos más tarde a la cama que con el horario normal. Los españoles han arañado unos minutos más entre las sábanas, durmiendo como promedio 15 minutos más tarde que lo habitual.

“Podemos asumir que los cambios en las rutinas de la gente, al no tener que desplazarse al trabajo, han motivado que se vayan antes a la cama y se despierten más tarde”, explica a Digital Trends Susie Felber, responsable de contenido de Withings y autora de este estudio. Pero no solo los patrones del sueño se han visto alterados: también la salud de nuestros corazones. ¿Cómo lo sabe Withings?

El estudio recalca que, habitualmente, la frecuencia de los latidos del corazón aumentaba durante los fines de semana debido al consumo de alcohol y ahora que están los bares cerrados, este músculo vital se ha recuperado: en Estados Unidos las anomalías cardíacas se han reducido en un 43 por ciento durante el fin de semana, mientras que en Italia esta reducción ha alcanzado el 66 por ciento. Estos datos revelan que no es tan sano como pensábamos tomar esas cervezas con los amigos el sábado…

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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