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¿Más gordos y estresados? Las consecuencias reales de la cuarentena

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Encerrados en casa durante interminables semanas junto con nuestros familiares, teletrabajando y lo peor de todo, con acceso directo a la nevera prácticamente a voluntad. Las consecuencias de la forzada cuarentena a la que se está viendo sometido prácticamente todo el globo parecían ser apocalípticas, pero un estudio científico viene a demostrar con datos que el impacto del encierro no ha sido tan grave como esperábamos. De hecho, algunos datos son realmente sorprendentes…

Sin papel higiénico y expertos cocineros

Withings
La Withings Body también ingresa a la lista de mejores básculas de baño. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El confinamiento ha dado lugar a bastante resignación y aburrimiento, y con ellos a una desternillante colección de memes contando muchos de ellos con un denominador común: el previsible sobrepeso derivado del encierro. Las visitas a la nevera han sido muy constantes entre los que hemos vivido encierros más estrictos y parecía inevitable el colapso: estábamos condenados a engordar. Y de hecho ha sido así, pero en unas proporciones que van a sorprender a muchos. El fabricante de productos dedicados a la medición de la salud Withings ha llevado a cabo un macroestudio recabando datos de más de dos millones de personas en todo el mundo y que nos da una medida muy fiable de las consecuencias reales del confinamiento obligado por el coronavirus.

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Withings no ha llevado a cabo encuestas, sino que ha recabado los datos directamente de los dispositivos con su marca, esto es, básculas, pulseras de actividad y medición del sueño, entre otros. La gama de productos relacionados con la salud del fabricante es tan variada que prácticamente han cubierto todo el espectro de las mediciones para mostrarnos una fotografía real del confinamiento. Para los recelosos de la privacidad, Withings aclara que los datos son totalmente anónimos y han sido agregados de forma que resulta imposible identificar un registro con una persona dada.

Más gordos, sí, pero no tanto

Los mejores memes provocados por el coronavirus
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De esta manera, cada vez que un usuario de una de sus básculas registraba su peso, este dato era almacenado y posteriormente comparado de cara al estudio de forma totalmente anónima como hemos explicado antes. Con esta información empírica y tomando como fecha de inicio el comienzo del confinamiento por cada país y como final para todos, el 18 de abril, comparando esta información con los registros de la misma compañía desde el 1 de enero hasta la fecha local de confinamiento. De esta forma, se evitan posibles desviaciones en el análisis. Pero vamos al meollo de la cuestión: ¿hemos engordado tanto como esperábamos?

La respuesta es que no, aunque la cosa va por países. En Estados Unidos se ve que han sido los más “glotones” engordando como promedio casi 1 kilogramo de peso (un 37 por ciento de los datos registrados en aquel país supera ese kilo). Como puedes ver, apenas un kilogramo de peso después de tanto tiempo confinados no parece un peaje muy elevado a pagar, pero la cosa cambia si lo comparamos con otros países: en España el aumento de peso apenas alcanza los 117 gramos de promedio, mientras que en Italia apenas alcanzan los 200 gramos. ¿Quiere esto decir que se ha compensado la sobrealimentación con ejercicio?

Nuevamente, la respuesta es no. Los dispositivos de Withings han registrado asimismo la actividad —en pasos— de sus usuarios y el confinamiento se ha dejado notar en especial en España, donde la actividad de sus usuarios ha decrecido un impactante 47 por ciento, frente a la reducción del 7 por ciento en Estados Unidos. Italia, el otro gran afectado por la COVID 19, ha visto reducida la actividad de los usuarios en un 28 por ciento. Estos datos nos dan una idea clara de lo estricto que ha sido el confinamiento en algunos países.

Dormimos más y nuestro corazón está más sano

almohadas para dormir de lado
Photo by bruce mars on Unsplash

Las relojes inteligentes y los productos dedicados al análisis del sueño han medido asimismo el impacto del confinamiento cuando abrazamos a Morfeo y aquí también se desvela una paradoja: el hecho de teletrabajar no se traduce directamente en que hayamos dedicado el tiempo del traslado al puesto de trabajo para dormir. Así, en Estados Unidos apenas se ha dormido 12 minutos más por noche (como promedio), yéndose los usuarios de Withings de este país unos 11 minutos más tarde a la cama que con el horario normal. Los españoles han arañado unos minutos más entre las sábanas, durmiendo como promedio 15 minutos más tarde que lo habitual.

“Podemos asumir que los cambios en las rutinas de la gente, al no tener que desplazarse al trabajo, han motivado que se vayan antes a la cama y se despierten más tarde”, explica a Digital Trends Susie Felber, responsable de contenido de Withings y autora de este estudio. Pero no solo los patrones del sueño se han visto alterados: también la salud de nuestros corazones. ¿Cómo lo sabe Withings?

El estudio recalca que, habitualmente, la frecuencia de los latidos del corazón aumentaba durante los fines de semana debido al consumo de alcohol y ahora que están los bares cerrados, este músculo vital se ha recuperado: en Estados Unidos las anomalías cardíacas se han reducido en un 43 por ciento durante el fin de semana, mientras que en Italia esta reducción ha alcanzado el 66 por ciento. Estos datos revelan que no es tan sano como pensábamos tomar esas cervezas con los amigos el sábado…

Jose Mendiola
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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