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Todo aclarado en Google y Verily por su ayuda al COVID-19

Verily es una organización perteneciente a la matriz de Google, Alphabet, que está dedicada al estudio científico y a encontrar soluciones tecnológicos para problemas de salud pública.

Esta empresa es la que está desarrollando un sitio web que a través de un cruce de datos oficiales, está ayudando a los usuarios a tener más información sobre el coronavirus.

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La polémica se instaló el viernes 13 de marzo, luego de que el presidente Donald Trump anunciara que Google y Verily estaban trabajando en un sitio para conectar a la gente con pruebas para el COVID-19, lo que provocó un problema de conceptos que luego la compañía de Sundar Pichai debió salir a aclarar en línea.

Lo concreto es que Google  lanzará un nuevo sitio web más tarde hoy, dedicado a la educación, prevención y recursos locales de Covid-19.

Además del sitio web dedicado de los de Mountain View, la filial de Alphabet, Verily, ha lanzado un sitio web de detección para los estadounidenses que desean hacerse la prueba de Covid-19. El sitio web de detección pide a las personas que completen una encuesta inicial para determinar si necesitan hacerse la prueba del virus.

La versión oficial de Verily

Este domingo 15 de marzo, Verily aclaró que en conjunto con autoridades federales, estatales y locales de salud pública, está ayudando a establecer sitios de prueba en el Área de la Bahía de San Francisco y una herramienta en línea para aumentar la detección de riesgos y las pruebas para personas con alto riesgo de COVID-19.

Proyecto Baseline Verily
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Los californianos podrán realizar una encuesta de evaluación COVID-19 en línea a través del Proyecto Baseline a partir del lunes 16 de marzo. Las personas que cumplan con los requisitos y requisitos para las pruebas serán dirigidas a sitios de pruebas móviles en función de la capacidad, donde completarán una prueba de hisopo nasal. Una vez evaluados, los individuos serán informados de los resultados de su prueba COVID-19 en unos pocos días.

Para proteger a los más vulnerables, el programa piloto de pruebas COVID-19 comenzará probando a las personas de mayor riesgo en sitios seleccionados en el área de la Bahía de San Francisco, donde hay un volumen significativo de casos conocidos. A medida que haya más kits de prueba y sitios disponibles, planeamos escalar la capacidad.

En última instancia, nuestro objetivo es ayudar a las autoridades locales a ampliar el acceso a las pruebas en California a medida que aumenta la necesidad. El programa se encuentra en sus primeras etapas, y nos tomaremos el tiempo para evaluar las operaciones en los sitios piloto en el Área de la Bahía antes de lanzar a sitios adicionales. Estamos trabajando en estrecha colaboración con la oficina del gobernador Newsom, las autoridades federales y las autoridades locales de salud pública para garantizar que tengamos las capacidades adecuadas para ayudar a más personas en las próximas semanas”, sostienen en un comunicado.

Por otro lado, Verily explica que Proyecto Baseline “es una plataforma tecnológica que apoya la investigación y las iniciativas de salud comunitaria. Estamos enfocados en hacer que sea fácil y atractivo para las personas contribuir al mapa de la salud humana y aprender más sobre su propia salud. La plataforma recopila y almacena de forma segura información de salud. Cumple con las regulaciones federales y estatales que rigen la recopilación y el uso de los datos de un individuo. Los datos se almacenan en sistemas avanzados con protocolos de seguridad y privacidad”.

Declaraciones de Google al respecto

Por su parte, Google a través de sus medios sociales también ha salido a aclarar de qué se trata todo este proyecto.

“Estamos totalmente alineados y seguimos trabajando con el gobierno de los EE. UU. Para contener la propagación de COVID-19, informar a los ciudadanos y proteger la salud de nuestras comunidades. Google se está asociando con el gobierno de los EE. UU. Para desarrollar un sitio web en todo el país que incluya información sobre los síntomas de COVID-19, información sobre riesgos y pruebas”.

“Esto se suma a otras medidas que estamos tomando, que incluyen: una“ promoción de la página de inicio” de Google para promover una mayor conciencia de las medidas simples que los ciudadanos pueden tomar para prevenir la propagación de la enfermedad; el trabajo que está realizando nuestra compañía hermana Verily para lanzar un sitio web piloto que permitirá a las personas realizar una evaluación de riesgos y programar su evaluación en sitios en el Área de la Bahía; promover información autorizada a través de la Búsqueda de Google y YouTube; tomar medidas para proteger a los usuarios de la información errónea, incluidos el phishing, las teorías de conspiración, el malware y la información errónea; implementar el acceso gratuito a nuestros Hangouts avanzados, conozca las capacidades de videoconferencia para todos los clientes de G Suite y G Suite for Education en todo el mundo hasta el 7/01/20; avanzar en la investigación y la ciencia de la salud; y apoyando financieramente los esfuerzos de ayuda global “. firma un portavoz de Google.

“Google is partnering with the US Government in developing a nationwide website that includes information about COVID-19 symptoms, risk and testing information. (2/6)

— News from Google (@NewsFromGoogle) March 15, 2020

Donald Trump sostiene que Sundar Pichai le pidió disculpas

Finalmente, el presidente Donald Trump aseguró que el CEO de Google, Sundar Pichai, le pidió disculpas sobre los malos entendidos del anuncio de la Casa Blanca y lo que quiere hacer la compañía.

Trump
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Quiero agradecer a la gente de Google y Google Communications porque, como saben, corroboraron lo que dije el viernes. El jefe de Google, que es un gran caballero, dijo, nos llamó y se disculpó. No sé de dónde sacó la prensa sus noticias falsas, pero las obtuvieron en algún lugar. Como saben, esto es de Google [muestra impresa la declaración de Google Communication en Twitter]. Lanzaron un comunicado [deja caer el papel en el suelo] y ustedes pueden averiguarlo ustedes mismos y cómo salió eso y estoy seguro de que se disculparán. Pero sería genial si realmente pudiéramos dar las noticias correctamente. Sería muy, muy maravilloso”.

The Fake and Corrupt News never called Google. They said this was not true. Even in times such as these, they are not truthful. Watch for their apology, it won’t happen. More importantly, thank you to Google! https://t.co/AuvpbXNouW

— Donald J. Trump (@realDonaldTrump) March 15, 2020

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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