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Lo que deberías saber sobre Google Fit, el rastreador de actividad de Google

Google Fit despliega Modo Oscuro y una serie de útiles características

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Mientras que Apple continúa centrándose en la salud a través de dispositivos como el Apple Watch y la aplicación Apple Health, Google ha anunciado una serie de mejoras a Google Fit, su plataforma de seguimiento de actividad y ejercicios.

Entre las nuevas funciones recientemente lanzadas está el despliegue total del Modo Oscuro, que ahora fue implementado por completo, además de nuevos gráficos para la integración de seguimiento del sueño, una función que regresó a la aplicación a principios de este año.

Si bien antes se podían obtener datos del sueño de aplicaciones de terceros, ahora esa información se presenta de una manera visual, que promete ayudarte a comprender mejor tu historial y tendencias. Esto, además de funciones mejoradas para el seguimiento de la actividad física.

Para aquellos que no están familiarizados con Google Fit, la actividad se rastrea dentro de dos categorías: Move Minutes y Heart Points. El ajuste cuenta cada minuto con 30 o más pasos como un minuto de movimiento, y te dará un punto de Heart Points por cada minuto de actividad moderadamente intensa, o cuando completas más de 100 pasos por minuto.

En cuanto a otros cambios que también se desplegaron dentro de la aplicación Google Fit, ahora hay una sección para tu último entrenamiento. Cuando abres la aplicación y te desplazas hacia la parte inferior, verás el entrenamiento en el que participaste por última vez, ya sea un paseo en bicicleta o cuando saliste a correr o caminar. A continuación se enumeran tus estadísticas, como la cantidad de puntos que ganaste, cuánto duró el entrenamiento, y qué tan lejos llegaste. También tienes acceso a un mapa visual rastreado por GPS, que muestra exactamente dónde fuiste.

Otra característica nueva es la capacidad de ajustar la intensidad de la actividad, para que Fit te otorgue puntos de Heart Points más precisos para tu entrenamiento. Siempre que registres manualmente un entrenamiento en tu diario, verás un control deslizante debajo de una sección titulada «Esfuerzo», que es donde podrás ajustar qué tan fácil o difícil fue tus sesión.

Si tienes un reloj inteligente Wear OS, también podrás confiar en tu dispositivo para tranquilizarte durante esos momentos de estrés. Similar al Apple Watch o Fitbit, ahora Google Fit incluye una aplicación dedicada a ejercicios de respiración en Wear OS.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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