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Logran recuperar pulmones humanos tras conectarlos a cerdos

Las enfermedades respiratorias son la tercera causa de muerte a nivel mundial  y el trasplante de pulmón sigue siendo la única cura para los pacientes que sufren de esta patología y se encuentran en fase terminal. Se trata de un procedimiento limitado por la baja disponibilidad de órganos de donantes sanos, pero un estudio de las universidades Columbia y Vanderbilt podría cambiar este escenario.

Actualmente, se utiliza un método conocido como perfusión pulmonar ex vivo (EVLP, por sus siglas en inglés), que brinda soporte pulmonar fuera del cuerpo y permite recuperar pulmones donantes de baja calidad antes del trasplante. Sin embargo, este procedimiento brinda una duración limitada de seis a ocho horas de soporte, un tiempo demasiado breve para recuperar los pulmones de donantes.

Imagen de un pulmón en estudio de la Columbia University
Pulmón humano que falló en EVLP (izquierda) y que luego fue recuperado en circulación cruzada (derecha). Columbia University

El estudio de ambos planteles, publicado en la revista Nature Medicine, mostró que los pulmones de donantes gravemente lesionados que han sido rechazados para el trasplante pueden recuperarse fuera del cuerpo mediante un sistema que utiliza la circulación cruzada de sangre completa entre el pulmón del donante y cerdos. Por primera vez, un pulmón humano gravemente lesionado que no pudo recuperarse utilizando a través del EVLP clínico estándar, se logró recuperar con éxito después de 24 horas de haber sido sometida a esta plataforma.

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Antes del tratamiento, todos los pulmones tenían muchas áreas blancas, lo que sugiere que el tejido estaba muriendo, y no se consideraba capaz de llevar suficiente oxígeno a la sangre. Pero después de 24 horas de estar conectado a los cerdos, descubrieron que las células, la estructura de los tejidos y la capacidad de administrar oxígeno de los pulmones habían mejorado significativamente.

Los investigadores atribuyeron este  logro al medio fisiológico y a la regulación sistémica que esta plataforma proporciona a los pulmones humanos. En los últimos ocho años, han desarrollado este método que busca proporcionar más pulmones a pacientes que necesitan un trasplante.

Con esta investigación, el equipo multidisciplinario demostró que los pulmones humanos explantados y que han sido rechazados para el trasplante, pueden recuperarse en esta plataforma de circulación cruzada, que mantuvo con éxito la integridad pulmonar y dio como resultado una recuperación funcional del órgano.

Durante las 24 horas de circulación cruzada, el equipo observó mejoras sustanciales en la viabilidad celular, la calidad de los tejidos, las respuestas inflamatorias y, lo más importante, la función respiratoria.

“Recuperamos un pulmón donante que no se recuperó en el sistema clínico de perfusión pulmonar ex vivo, que es el estándar de atención actual. Esta fue la validación más rigurosa de nuestra plataforma de circulación cruzada, mostrando una gran promesa para su utilidad clínica”, explicó Gordana Vunjak-Novakovic, profesora de ingeniería biomédica y ciencias médicas en la Universidad de Columbia.

El pulmón donante demostró una inflamación persistente y acumulación de líquido que no pudo ser resuelta, por lo que fue rechazado para el trasplante por múltiples centros de trasplante y finalmente se ofreció para investigación. Cuando el equipo lo recibió, había experimentado dos períodos de isquemia fría que totalizaron 22.5 horas, más cinco horas de tratamiento clínico con EVLP. Después de 24 horas en circulación cruzada, el pulmón mostró una recuperación funcional.

Vunjak-Novakovic señaló que el tamaño y el perfil de su equipo de investigación multiinstitucional —25 investigadores con experiencia en bioingeniería, cirugía, inmunología, células madre y diversas disciplinas clínicas— refleja la complejidad de este proyecto.

Los investigadores enfatizan que se necesita una mayor investigación antes de que la circulación cruzada se convierta en una realidad.  Sin embargo, para el futuro, esperan extender los beneficios de su plataforma de circulación cruzada a la recuperación de otros órganos, como hígados, corazones, riñones y extremidades.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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