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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

Dónde comprar mascarillas en línea para recibirlas en pocos días

Las mascarillas N95 son un artículo sumamente popular desde comienzos de 2020. Conseguirlas es difícil, si no imposible, debido a la alta demanda y a que la mayoría de los fabricantes dan prioridad al personal de emergencia y a las agencias gubernamentales, antes que al público en general. Por eso, no resulta fácil encontrar dónde comprar mascarillas en línea o de forma presencial. Sin embargo, existe una alternativa llamada KN95.

Mujer usando una mascarilla KN95
N95 Mask Co

Según el fabricante 3M y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés), la mascarilla KN95 es un “sustituto adecuado” para la N95. La KN95 también es capaz de filtrar el 95 por ciento de las partículas no aceitosas mayores a 0.3 micrones, ofreciendo una protección superior a las mascarillas baratas de papel rectangular que parecen estar apareciendo en tiendas por doquier.

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Las mascarillas de papel y de tela no aportan mucho

Los establecimientos como Home Depot y Lowe’s se quedan sin mascarillas N95 en cuanto las ponen en venta. Y hay tiendas que reservan sus existencias para el personal de emergencia local y los hospitales.

Durante abril y mayo de 2020, hemos visto algunas tiendas que venden mascarillas de papel rectangulares. La mayoría las vende por hasta $1 dólar cada una y la protección que ofrecen es cuestionable.

Aunque esas mascarillas evitarán que propagues gérmenes a otras personas, no hacen una gran labor a la hora de filtrar que lleguen a ti. Lo mismo pasa con las mascarillas de tela, que tras la recomendación de los CDC se han vuelto mucho más populares; además, con estas últimas necesitas asegurarte de desinfectarlas adecuadamente.

Lo importante es que si quieres una buena protección, necesitas una mascarilla que no solo cuide a los demás de tus gérmenes, sino que también te resguarde a ti.

Prueba esta tienda

Hemos encontrado al menos una tienda que al parecer (al menos por ahora) tiene una existencia abundante de mascarillas KN95 y que también las tiene disponibles para el público en general además del personal de emergencia.

KN95 Mask Co promete entregarte tus mascarillas en tres días y ofrece paquetes de 3, 5, 10, 50 y 100. Entre más compres, más ahorrarás. La opción más pequeña es el paquete de tres y cuesta $20 dólares, es decir poco menos de $7 dólares por mascarilla. Por el paquete de cinco pagarás $30 dólares, el de 10 cuesta $60 dólares y el de 50 cuesta $299 dólares (unos $6 por mascarilla). El paquete de 100 es la mejor oferta, pues pagas $5 dólares por mascarilla, aunque tendrás que desembolsar $499 dólares por él.

La mayoría de las personas no necesitan tantas, así que el paquete de cinco probablemente sea la mejor opción que no te dejará pobre (a menos que las compres en conjunto con más gente, cosa que te recomendamos hacer para que pagues menos por cada una). Y por si te lo estás preguntando, estos precios no son mucho más altos que antes de la pandemia y los envíos son aéreos y tardan tres días. Por el envío hay que pagar unos $20 dólares; también por eso te recomendamos comprar tantas como puedas de una vez.

KN95 Mask Co

¿No se puede?

Si esta no es una alternativa para ti, te sugerimos la opción de hacer una mascarilla de tela en casa. Los CDC también tienen instrucciones para que lo hagas. Aunque la protección que brindan no es tan sustancial, al menos disminuirás tu riesgo de enfermar. Lo bueno de estas mascarillas es que son reutilizables e higiénicas, siempre y cuando sigas las precauciones adecuadas.

Aron Covaliu
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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