Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

COVID-19: descubren cómo detectar riesgo de trombosis

Add as a preferred source on Google

Un nuevo estudio relacionado al COVID-19 descubrió cómo identificar a los pacientes más propensos a desarrollar coágulos y también una forma para tratar el problema.

El trabajo, realizado por el Instituto de Investigaciones Médicas Feinstein de New York y liderado por el doctor Alex Spyropoulos, analizó a 253 pacientes que estuvieron hospitalizados a causa del COVID-19, pero con síntomas moderados o menos graves. La conclusión fue que las personas que tenían una mayor cantidad de un compuesto proteico llamado dímero D tenían más riesgo de desarrollar trombosis.

Recommended Videos

Asimismo, el equipo también descubrió que los pacientes respondían bien al ser tratados con un heparina de bajo peso molecular, que hace las veces de anticoagulante.

Una investigadora sostiene muestras de sangre
Unsplash

La investigación arrojó resultados muy positivos, sobre todo en las personas que recibieron una dosis de heparina cuatro veces mayor a la cantidad estándar. Por otro lado, la heparina de bajo peso molecular es un medicamento accesible y que se encuentra disponible en prácticamente todo el mundo.

Además, se cree que el descubrimiento podría impactar en la manera en que las clínicas y hospitales identifican y tratan a las personas contagiadas con COVID-19, ya que una detección temprana del riesgo de desarrollar una trombosis aumenta las posibilidades de supervivencia de los pacientes.

Eso sí, este método no resulta efectivo en personas con síntomas críticos. Los investigadores descubrieron que la heparina de bajo peso molecular no surte mayor efecto cuando el paciente se encuentra en un estado muy avanzado de inflamación o de la llamada tormenta de citoquinas, una reacción del sistema inmunológico que, si sale de control, puede resultar fatal.

Raúl Estrada
Former Digital Trends Contributor
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more