Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud
  3. Noticias
  4. Legacy Archives

¿No puedes dormir? Este curso en línea podría ser la solución para tus noches de insomnio

Pocas cosas son peores que una noche sin poder dormir. Pero ahora, un nuevo tratamiento en línea puede ayudar a las personas que sufren de insomnio crónico a lidiar con ese problema.

SHUTi, que es una abreviación de Sleep Health Using the Internet, es un curso de de terapia cognitiva conductual contra insomnio (CBT-I) que pretende re-entrenar tu mente y cuerpo para dormir mejor.

Relacionado: Este wearable te ayuda a dormir

Recommended Videos

Según el Journal of the American Medical Association, la terapia CBT-I se centra en una variedad de factores para volver a programar el ciclo del sueño. «A diferencia del material impreso, videos o conferencias grabadas, cada Core en línea se personaliza a tus patrones de sueño y metas actuales, y te guía paso a paso a través de lo que necesitas hacer exactamente para maximizar una mejoría al dormir, en la actualidad y para el futuro», explica el sitio de SHUTi.

Este programa toma siete horas en el transcurso de siete semanas para completarse. Los participantes tomarán una serie de cuestionarios, harán ejercicios, y mantendrán un cuaderno diario de sueño para ayudar a crear sus recomendaciones personalizadas. Estas sugerencias tendrán como objetivo romper los malos hábitos de sueño.

La investigación reciente sugiere que el curso de SHUTi es eficaz. En un estudio realizado entre 300 adultos con insomnio crónico, los que tomaron nueve semanas de SHUTi mostraron una mejoría significativa en sus síntomas de insomnio, en comparación con los que no lo usaron. Muchos de los pacientes mantuvieron sus patrones de sueño mejorados con el tiempo, con aproximadamente un 57 por ciento recibiendo la clasificación de ‘insomnio controlado» después de un año.

Si los resultados se mantienen, el programa podría ayudar a mucha gente. JAMA indica que el 20 por ciento de los adultos cumplen con los criterios para un diagnóstico de insomnio, mientras que el 50 por ciento de los adultos informan síntomas ocasionales de insomnio.

Según expertos, los niños en edad escolar deben dormir por lo menos diez horas cada noche, los adolescentes aproximadamente nueve a diez horas, y los adultos de siete a ocho horas. Los Centros para el Control de Enfermedades dicen que el sueño insuficiente es cada vez más reconocido como un problema de salud pública.

Con un precio de $135 dólares, el curso en línea SHUTi ofrece 16 semanas de acceso al programa. Teniendo en cuenta que el precio de una sola sesión de terapia con un profesional puede variar entre $65 y $200 dólares, este curso podría parecer una alternativa más accesible, especialmente para quienes no tienen seguro medico que cubra estos servicios. Además, puede ser difícil encontrar un terapeuta que sea experto en esta técnica para aquellos que tienen insomnio, por lo que el programa podría ser también una alternativa adecuada para aquellos que no pueden encontrar un médico en su área.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Leer más