Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

COVID-19: reinfección es poco probable durante seis meses

Add as a preferred source on Google

Una persona que ha contraído COVID-19 difícilmente vuelva a contagiarse dentro de los próximos seis meses desde la primera infección, según los resultados de un estudio británico.

Los investigadores de la Universidad de Oxford detrás de los hallazgos afirmaron que se trata de un dato alentador para las 51 millones de personas que han contraído el virus a nivel global.

Recommended Videos

“Podemos estar seguros de que, al menos en el corto plazo, la mayoría de las personas que contraen COVID-19 no lo volverán a tener», afirmó David Eyre, de la Universidad de Oxford.

Aunque se han registrado casos de reinfección, lo que había generado preocupación por una eventual corta duración de la inmunidad, estos han sido fenómenos aislados, apuntaron.

El estudio fue realizado entre abril y noviembre de 2020 en más de 12,000 trabajadores de la salud del Reino Unido, que están en la población con mayor riesgo de contraer COVID-19.

«Estar infectado con COVID-19 ofrece protección contra la reinfección para la mayoría de las personas durante al menos seis meses”, afirmó Eyre.

El investigador enfatizó que no hubo nuevas infecciones sintomáticas en ninguno de los 1,246 participantes que dieron positivo en la prueba de anticuerpos.

En tanto, 89 de los 11,052 empleados sin anticuerpos desarrollaron una nueva infección con síntomas.

El personal con anticuerpos además tenía menos probabilidades de dar positivo en la prueba de COVID-19 sin síntomas, dijeron los investigadores.

“Continuaremos siguiendo de cerca a esta cohorte de personal para ver cuánto tiempo dura la protección y si una infección previa afecta la gravedad de la infección si las personas se infectan nuevamente”, dijo Eyre.

Los resultados no han sido revisados ​​por otros científicos, pero se publicaron antes de la revisión en el sitio web MedRxiv.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more