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Reino Unido adopta modelo de rastreo de Apple y Google

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Las autoridades del Reino Unido echaron pie atrás y decidieron adoptar el modelo desarrollado por Apple y Google para rastrear a los enfermos de COVID-19.

“El diseño ha sido promovido como más centrado en la privacidad. Sin embargo, significa que los epidemiólogos tendrán acceso a menos datos”, señaló BBC.

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Acogida previamente por Alemania, Italia y Dinamarca, la fórmula descentralizada propuesta por los gigantes estadounidenses de la tecnología está centrada en el uso de las señales de Bluetooth de los teléfonos inteligentes.

Concretamente, se trata de una interfaz de programación de aplicaciones (API) la herramienta ideada en conjunto por Apple y Google, que sirve como insumo para desarrollar las aplicaciones de rastreo de contactos.

Reino Unido adopta modelo de rastreo de Apple y Google
Orna Wachman/ Pixabay

El objetivo de los países europeos es evitar una segunda ola de contagios “registrando cuando dos personas han estado muy próximas entre sí durante un período de tiempo considerable”.

“Si luego se diagnostica a uno de los usuarios con la enfermedad, se puede enviar una alerta a otras personas con las que han estado cerca recientemente, diciéndoles que también deben hacerse la prueba o autoaislarse”, agregó BBC.

Basada en un servidor remoto, la aplicación del Reino Unido mantendrá su interfaz, pero ahora serán los propios teléfonos los que lleven a cabo el proceso de análisis.

Se presume que el modelo de Apple y Google “hace más difícil” que los datos de las personas caigan en manos de las autoridades o piratas informáticos y sean usados para otros fines.

BBC planteó que el cambio de estrategia acarreará varias ventajas, como una mayor eficiencia para los usuarios de iPhone y la compatibilidad con las aplicaciones de países como Alemania.

Juan José Castillo
Former Digital Trends Contributor
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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