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Historia de un contagio: temerle al coronavirus es bueno

IFEMA COVID
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

5,500 camas y montado en apenas 48 horas, el hospital de campaña de IFEMA da una buena idea de la magnitud de la gravedad del coronavirus y la firma apuesta de las autoridades por hacer frente a esta pandemia. Este hospital de dimensiones desmedidas ha sido establecido ocupando los pabellones 7 y 9 del recinto ferial IFEMA de la capital de España. Se trata de una recinto hospitalario temporal y de carácter público (aunque han sido muy numerosas las aportaciones privadas de carácter altruista) ¿Por qué un hospital de campaña y levantado en un tiempo récord?

España ha sido uno de los países más azotados por el COVID-19 y, pese a contar con una letalidad relativamente baja (del 6 por ciento), su evolución es muy rápida y puede complicarse fácilmente saturando las unidades de vigilancia intensiva de los hospitales. Este es el verdadero problema, porque si se da este escenario, la tasa de mortalidad colateral (no necesariamente provocada por la enfermedad), puede dispararse. El hospital de IFEMA libera a los hospitales de miles de enfermos que no están graves, pero requieren hospitalización, oxígeno y mediciones constantes.

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“IFEMA es una pasada”, nos habla Jonan Basterra, blogger y fotógrafo y que felizmente acaba de ser dado de alta tras su paso por el recinto, “aquí vienen los menos graves”, nos explica, “y hay una puerta clara de salida: la salida a casa”. Poco a poco la solidaridad se hace fuerte entre los implicados: personal médico, voluntarios, los propios enfermos… todos están ahí, de una u otra manera, confinados con un enemigo en común, y se viven momentos intensos. Al igual que sucede en el resto del país, todo el recinto se funde en un aplauso a diario a las 20 horas en agradecimiento por el riesgo y esfuerzo que asume el personal sanitario. En este caso, por partida doble.

”Creo que me contagié en el súper”

#CORONAVIRUS | Dentro del HOSPITAL de campaña de IFEMA | Reportaje | El País Semanal

Por otro lado, las altas de los pacientes son celebradas por cerradas ovaciones en colectivo. Es una familia, una gran familia. La voz de Jonan denota esfuerzo y está modulada por la mascarilla; un zumbido de fondo nos recuerda que al tiempo que habla, recibe oxígeno por la misma. No podemos evitar la pregunta ¿cómo fue el contagio? “Creo que me contagié en un supermercado”, responde Jonan dubitativo, “recuerdo una señora que me tosió cerca”, rememora, aunque no parece clara la fuente del contagio. Este virus es altamente contagioso y buena prueba de ello es que nuestro protagonista se contagió cuando ya se había establecido el estado de alarma y la reclusión forzosa.

“Salía de casa cada tres o cuatro días para hacer la compra, bajar la basura, y poco más”, nos explica resignado. ¿Cómo fueron los primeros síntomas? La pesadilla comenzó el pasado viernes 20 de marzo, cuando volvió de hacer la compra y comenzó a notar escalofríos y sudoraciones, aunque la terrible confirmación llegaría en el momento de la cena: “perdí el gusto y el olfato, no distinguía los sabores”. A partir de este momento le invadió una tos cada vez más fuerte acompañada de un intenso dolor en las costillas. “Tenía un lateral machacado a nivel muscular”, nos explica, pero lo peor estaba por llegar cuando la fiebre se le disparó hasta alcanzar los 39.7 grados. En ese punto, solo podía permanecer tumbado y respirar con cuidado de no toser, porque eso último le provocaba “un dolor impresionante”.

”El miedo al contagio es bueno”

Jonan Basterra
Celebrando el alta – Twitter Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La voz de Jonan suena decidida, pero se nota el esfuerzo al hablar y no quiero prolongar demasiado la entrevista, pero no puedo pasar sin preguntar por algún consejo para quienes están sanos y tienen miedo a contagiarse. Jonan no lo duda: “el miedo a contagiarse es bueno”, lo dice por la necesidad de ser cautos. Nuestro protagonista recuerda que era una persona “sana” y no estaba en el grupo de riesgo que se atribuye esta enfermedad (de edad avanzadas y con patologías previas). Y aún así, se ha contagiado y padeciendo neumonía, la peor de las complicaciones del COVID-19.

“Cuando estuve en el hospital Ramón y Cajal” (previo al ingreso en IFEMA, “estuve con un abuelo que respiraba como una cafetera”, recuerda con tristeza, confirmando que aquel anciano acabó en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), y “a partir de ahí, no sé qué fue de él, pero no tenía muy buena pinta”. Pero insiste en la importancia del miedo, porque “eso va a hacer que nos quedemos en casa”. El mensaje para quien está contagiado es “estate tranquilo, la mayoría de la gente se cura”, responde, “miedo sí, pero saldremos de esta”. Y salió: Jonan está ya recuperándose en casa y viendo todo esto como un mal sueño.

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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