Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud
  3. News

Cómo y cuándo vacunarse contra el COVID-19 en Estados Unidos

¿Cómo y cuándo vacunarse contra el COVID-19 en Estados Unidos? Es la pregunta que millones de estadounidenses se plantean y cuya respuesta es más bien abierta: depende de varios factores como a qué se dedica cada persona, edad, estado de salud y hasta el sitio donde vive.

Lo cierto es que aunque los factores son varios, sí existe un eje rector común: los lineamientos dados por los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos o CDC por sus siglas en inglés.

Recommended Videos

¿Quién recibe la vacuna primero?

Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos definieron el siguiente orden de prioridades, todos dentro de la llamada fase uno de vacunación.

Fase 1A: 

  • Trabajadores de la salud.
  • Residentes de centros de atención a largo plazo.

Fase 1B: 

  • Trabajadores esenciales de primera línea como bomberos, policías o trabajadores agrícolas.
  • Personas de 75 años o más.

Fase 1C

  • Personas de 65 años o más.
  • Personas de entre 16 y 64 años con afecciones subyacentes que aumentan el riesgo de hospitalización.
  • Otros trabajadores esenciales como transporte y logística, alimentos, construcción, etc.

Sin embargo, cabe señalar que a pesar de que estas son las recomendaciones emitidas por los CDC, en Estados Unidos cada estado tiene la facultad de implementar su propio plan de vacunación, por lo que en cada uno de los 50 estados los criterios de cada fase pueden aplicarse de forma diferente.

Vacuna COVID-19
Photo by CDC on Unsplash

¿Y qué pasa con las personas menores de 65 años que no tienen afecciones subyacentes? Los CDC señalan que por ahora, debido a que el suministro de vacunas es escaso, solo se han emitido las recomendaciones para la fase uno de vacunación. “A medida que el suministro de vacunas aumente, pero siga siendo limitado, el Comité Asesor sobre Prácticas de Vacunación ampliará los grupos recomendados para la vacunación”.

¿Dónde consultar la información de cada estado?

Debido a que la vacunación contra el COVID-19 es dirigida por cada estado, cada territorio cuenta con lineamientos particulares para la vacunación. El directorio de cada uno de los 50 estados puede consultarse en la página del CDC.

Ya que orientamos nuestra información a usuarios hispanohablantes, citaremos como ejemplo los casos de Nuevo México, Texas y California por ser los tres estados con mayor presencia hispanohablante.

Nuevo México

El Departamento de Salud de Nuevo México exige a los interesados en recibir la vacuna contra el COVID-19 que deberán crear una cuenta en la plataforma de salud y registrar una cita para poder recibir instrucciones para recibir la vacuna.

Texas

El Departamento de Salud de Texas ofrece un sitio con información más detallada de la vacunación en el estado, que incluye los nombres y ubicaciones de clínicas que aplican la vacuna, la cual se realiza mediante una cita en el portal de cada clínica (o vía telefónica si no cuentan con página de internet).

California

California también ofrece un sitio con información detallada sobre la aplicación de la vacuna. La aplicación también se realiza a través de citas en clínicas, farmacias y sitios comunitarios de vacunación.

Al cierre de la edición de este artículo, se especifica en los sitios de los estados de Texas y California que la vacunación se encuentra en la fase 1B, por lo que la vacuna contra el COVID-19 solo se aplica a trabajadores de la salud y personas de más de 75 años.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Leer más