Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Países que cerraron antes sus fronteras sufrieron menos muertes por COVID-19

Add as a preferred source on Google

Los países que cerraron antes sus fronteras y que aplicaron tempranamente cuarentenas obligatorias para su población sufrieron un menor número de muertes.

Esa es la conclusión de un estudio presentado este viernes 16 de octubre por el Centro de Estudios de las Ciencias Sociales de Berlín, Alemania (WZB).

Recommended Videos

“Hasta mediados de marzo de 2020, la OMS, la UE y las autoridades alemanas estaban convencidas de que el cierre de fronteras no frenaría la propagación del virus. Esta creencia estaba fatalmente equivocada”, argumenta Ruud Koopmans, profesor de la WZB.

“Las restricciones a los viajes también serán válidas para contener las próximas olas de la pandemia COVID-19 y otras pandemias similares en el futuro”, agregó.

El estudio muestra que los países que estuvieron más expuestos a los viajes y al turismo internacional, como Francia, Italia y Estados Unidos, registraron un número significativamente mayor de muertes.

Shutterstock

Al mismo tiempo, las tasas de mortalidad en los países que no cuentan con tantos traslados internacionales se mantuvieron comparativamente bajas. Lo mismo ocurrió en los estados insulares.

Entre los primeros países que adoptaron restricciones de viaje y que hoy exhiben tasas de mortalidad significativamente bajas se encuentran Australia, Israel y República Checa.

Alemania, que introdujo sus primeras restricciones a los viajes el 16 de marzo, pertenece al grupo de países tardíos. Pero naciones como Gran Bretaña, Francia o Brasil respondieron incluso más tarde.

El estudio muestra que el tipo de restricción de viaje también influye. Las cuarentenas obligatorias para los viajeros entrantes fueron más efectivas que las prohibiciones de entrada.

La investigación muestra además que las restricciones de viaje a países específicos fueron más efectivas que las restricciones dirigidas a todos los países extranjeros.

Alejandro Manriquez
Former Digital Trends Contributor
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more