Esta fórmula ayuda a prever la evolución del coronavirus

Esta fórmula ayuda a prever la evolución del coronavirus
NickyPe/ Pixabay

A 40 días de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) declarara al nuevo coronavirus como pandemia, la enfermedad suma casi 2.5 millones de casos confirmados, de los cuales más de 165,000 han tenido un desenlace fatal.

Conforme pasa el tiempo, también surgen noticias positivas, como la entregada en Estados Unidos por la Universidad Carnegie Mellon (CMU), que asegura que los reportes efectuados por los ciudadanos parecen ser una herramienta efectiva para proyectar el comportamiento del COVID-19.

Los antecedentes que la institución está recopilando en todo el país con la ayuda de Facebook y Google tienen correlación con los casos confirmados por las pruebas de laboratorio, lo que sugiere que los “autoinformes podrían ayudar a los investigadores a pronosticar la actividad” de la enfermedad.

Los millones de respuestas a las encuestas de la CMU por parte de usuarios de Facebook y Google están proporcionando estimaciones en tiempo real de la actividad de la enfermedad a nivel de condados para gran parte de Estados Unidos, destacó el codirector del equipo de respuesta Delphi COVID-19 de Carnegie Mellon, Ryan Tibshirani.

“Estoy muy contento con los resultados de las encuestas de Facebook y Google. Ambas han excedido mis expectativas”, dijo el también profesor asociado de estadística y aprendizaje automático.

En un comunicado, la CMU explicó que, combinados con datos de fuentes adicionales, los resultados de la encuesta proporcionan indicaciones en tiempo real de la actividad del SARS-CoV-2 que no estaban disponible previamente en ninguna otra fuente.

En su sitio COVIDcast, la universidad presenta estimaciones de la actividad del coronavirus basadas en esas mismas encuestas de usuarios de Facebook. Durante la semana, estrenará mapas de calor interactivos de Estados Unidos, mostrando estimaciones de encuestas no solo de Facebook, sino también de usuarios de Google. Los mapas también incluirán datos anónimos proporcionados por otros socios, incluidos Quidel Corp. y un proveedor de atención médica, detalló.

Las respuestas de la encuesta permitirán al equipo de CMU generar estimaciones de la actividad de la enfermedad que reflejen más la realidad que lo que ahora está disponible solo de las pruebas positivas de coronavirus, añadió Tibshirani.

“La mayoría de las fuentes de datos están disponibles a nivel de condado y los investigadores dicen que tienen una buena cobertura de los 601 condados de EEUU con al menos 100,000 personas”, informó CMU.

En “pocas semanas”, los expertos esperan usar estas estimaciones para proporcionar pronósticos que ayudarán a los hospitales, personal de primeros auxilios y otros funcionarios de salud a anticipar la cantidad de hospitalizaciones por COVID-19, por lo que las urgencias se podrían prever “con varias semanas de anticipación”.

De momento, la CMU está recibiendo alrededor de un millón de respuestas por semana de los usuarios de Facebook. La última semana, casi 600,000 usuarios de las aplicaciones Google Opinion Rewards y AdMob respondieron a otra encuesta cada jornada.

Los investigadores monitorearán los cambios a lo largo del tiempo, permitiéndoles pronosticar la actividad del COVID-19 por varias semanas. También planean usar esta información para producir “predicciones inmediatas”, que son estimaciones integradas de la actividad actual de la enfermedad que esperan que reflejen más la realidad que las compilaciones diarias de casos de COVID-19 confirmados.

Recomendaciones del editor