Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud
  3. Features
  4. Features

¿Qué es la afasia? Explicamos la enfermedad que padece Bruce Willis

El 30 de marzo, la familia de Bruce Willis anunció que el actor de 67 años que vimos en Die Hard y Pulp Fiction se “aleja” de su carrera en el cine, esto después de que le diagnosticaran afasia. En un mensaje publicado en Instagram, su hija Rumer Willis dijo que la condición “afectaba sus habilidades cognitivas”.

A raíz de ese anuncio, mucha gente comenzó a preguntarse de qué se trataba dicha enfermedad, pero lo cierto es que gran parte de la población la padece. Aquí te contamos todo lo que sabemos sobre la afasia.

Bruce Willis, el reconocido actor que aparece en Die Hard y Pulp Fiction.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

¿Qué es la afasia?

La afasia es un trastorno de la comunicación que afecta la capacidad de una persona para hablar o comprender el habla. Además, repercute en la forma en que se entienden las palabras escritas y la capacidad para leer y escribir, de acuerdo con Swathi Kiran, directora del Laboratorio de Investigación de Afasia de la Universidad de Boston (vía The Conversation).

Es importante señalar que la afasia puede adoptar diferentes formas. Algunas personas solo tienen dificultad para comprender el lenguaje, esto como resultado de un daño en el lóbulo temporal, el cual rige cómo se procesan el sonido y el lenguaje en el cerebro.Sin embargo, otras solo tienen dificultad para hablar, lo que indica daño en el lóbulo frontal. Una pérdida tanto del habla como de la comprensión del lenguaje sugeriría daño tanto en el lóbulo temporal grande como en el lóbulo frontal.

Casi todas las personas con afasia tienen dificultades para encontrar los nombres de las cosas que conocen, lo cual desencadena problemas para usar dichos términos en oraciones. Asimismo, el orden de las palabras en la oración también puede verse alterado o pueden hablar con frases sin sentido o con palabras irreconocibles.

Por desgracia, la afasia es bastante común. Cerca de un tercio de todos los sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares lo padecen. En Estados Unidos, alrededor de dos millones de personas tienen afasia y alrededor de 225,000 estadounidenses son diagnosticados cada año.

¿Por qué se produce la afasia?

Cerebro
Unsplash

En la mayoría de los casos, la afasia es el resultado de un accidente cerebrovascular o una hemorragia en el cerebro. También se puede dar por un daño a este órgano causado por una lesión por impacto, como un accidente automovilístico, y por tumores cerebrales, infecciones o demencia.

También hay una forma separada de la condición llamada afasia progresiva primaria. Esto comienza con síntomas leves, pero empeora con el tiempo. La comunidad médica no sabe qué causa la afasia progresiva primaria. Lo que sí se conoce es que afecta a las mismas regiones cerebrales que en los casos en que la afasia es el resultado de un ictus o una hemorragia, pero la aparición de los síntomas sigue una trayectoria diferente.

¿En quiénes se puede manifestar la afasia?

No hay diferencia de género en cuanto a quién sufre de afasia, pero las personas con mayor riesgo de accidente cerebrovascular, es decir, aquellas con discapacidades cardiovasculares y diabetes, corren un riesgo mayor. Esto también significa que los grupos étnicos minoritarios están en mayor riesgo, simplemente debido a las disparidades de salud que existen en Estados Unidos ligadas al racismo.

Por lo general, la afasia le ocurre a personas mayores de 65 años, porque tienen un mayor riesgo de accidente cerebrovascular, pero en realidad puede manifestarse a cualquier edad: los jóvenes e incluso los bebés pueden desarrollar la afección.

¿Cuál es el pronóstico y tratamiento de la afasia?

Mart Production / Pexels

Las personas con afasia como resultado de un accidente cerebrovascular o hemorragia se pueden recuperar con el tiempo, aunque, qué tan rápido y cuánto depende de la gravedad del daño al cerebro y de la terapia que reciban.

Por otro lado, la afasia progresiva primaria es degenerativa: el paciente se deteriorará con el tiempo, aunque la tasa de desgaste puede disminuir.

Lo alentador es que la afasia es tratable. En la forma no progresiva, la terapia consistente recuperará el habla y la comprensión con ejercicios de repetición uno a uno. Sin embargo, el camino puede ser largo, y la recuperación depende de la extensión del daño en el cerebro. En el caso de la afasia progresiva primaria, los síntomas del deterioro del habla y del lenguaje empeorarán con el tiempo.

Pero la evidencia clínica es inequívoca: la rehabilitación puede ayudar a los supervivientes de un accidente cerebrovascular a recuperar el habla y la comprensión del lenguaje y retrasar los síntomas en casos de afasia progresiva primaria.

Si bien hay ensayos clínicos de ciertos tipos de medicamentos que están en desarrollo, no existe ninguno que pueda tratar la afasia. Por ahora, la terapia de rehabilitación del habla es el tratamiento más común.

Karina Tapia
Redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok), videojuegos y las últimas tendencias del internet y la industria tecnológica…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Leer más