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Así funciona News Showcase, la respuesta de Google a Australia

El gigante de las búsquedas Google estrenó News Showcase en Australia, una plataforma propia que recoge noticias de medios locales y desafía a propios reguladores regionales.

Google dijo que se trataba de un producto que busca “beneficiar a los usuarios y editores en Australia”, y que en su versión inicial se centrará en “editores regionales e independientes”.

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Entre los medios considerados en esta primera etapa están The Canberra Times, The Illawarra Mercury, The Saturday Paper, Crikey, The New Daily, InDaily y The Conversation.

La multinacional dijo que “espera poder incorporar a más socios de medios australianos en las próximas semanas y meses”. Había amenazado con retirar el servicio de búsquedas de Australia, en respuesta a una legislación que exige que fuentes de referencia, como Google y Facebook, paguen por el contenido que vinculan.

El objetivo de la iniciativa australiana es combatir un eventual “desequilibrio” en la relación entre las plataformas de noticias y las fuentes de referencia, como el buscador de Google.

Cómo funciona Google News Showcase

Google News ShowCase
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los editores que forman parte de News Showcase reciben una tarifa mensual fija por seleccionar sus artículos para la plataforma. En algunos casos, también pueden brindar acceso a artículos detrás de un muro de pago, para, según Google, motivar a lectores a convertirse en suscriptores.

A su vez, la plataforma se compone de tarjetas deslizables llamadas “paneles de historias”, que pueden incluir líneas de tiempo, viñetas y listas de artículos. En el futuro, Google tiene planes para agregar video y audio.

Cada artículo incluye la marca del editor en la esquina superior izquierda y abre directamente el artículo correspondiente.

Con el acuerdo, Google también entregará análisis a los editores para que puedan comprender el flujo de temas y tendencias.

La plataforma estará disponible en Google News para Android, iOS y web móvil, así como en Discover en iOS.

En un inicio se esperaba que Australia fuera uno de los primeros países en recibir News Showcase, pero esos planes cambiaron en medio de la incertidumbre.

¿Responde a la legislación australiana?

Según Google, News Showcase incluye un programa de licencias para distribuir el contenido a través de sus servicios entre los que es probable se encuentran las búsquedas.

Aunque podría solucionar el problema planteado por la legislación australiana, para que sea aceptado por las autoridades, es probable deba incluir a más editores.

En 2020, Google ya había iniciado un programa de licencias destinado abordar un cambio en la legislación de la Unión Europea.

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Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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