Una de las aplicaciones más recurrentes de la inteligencia artificial es la fotografía. En la actualidad, muchos teléfonos móviles se apoyan en ella para mejorar las fotos o incluso nos permite generar imágenes a partir de otras. Ahora, Google también ha conseguido que la IA sea capaz de mejorar imágenes de baja calidad, pixeladas por completo y las convierta en fotos de alta calidad.
De acuerdo con Business Insider, los investigadores de Brain Team de Google presentaron dos modelos de difusión para generar imágenes de alta resolución. Se trata de superresolución de imagen (SR3) y difusión en cascada (CDM). La superresolución de la imagen es, en palabras del equipo de investigación, un modelo de difusión que toma como entrada una imagen de baja calidad y construye una imagen de alta resolución a partir del ruido. Con este proceso, imágenes con resoluciones de 32 x 32 pixeles pueden llegar hasta los 1,024 x 1,024 pixeles.
Según los investigadores, CDM es “un modelo de difusión condicional de clase entrenado con datos de ImageNet para generar imágenes naturales de alta resolución”. Con este método una imagen de baja resolución de 64 x 64 pixeles se puede llevar a una resolución de 264 x 264 pixeles y luego a 1,024 x 1,024 pixeles.
Google todavía no ha dado ningún tipo de información sobre cuál es el objetivo de estas herramientas en desarrollo, aunque explica que además de servir para el uso cotidiano de las personas, podrían ser muy útiles en sectores como la medicina, donde la mejora de imágenes médicas puede ayudar al diagnóstico.
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