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Google enfrenta demanda legal contra la discrimicación

gobiernos de varios paises piden informacion a google
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
El Departamento de Trabajo de los Estados Unidos está acudiendo a los tribunales de justicia para obligar a Google a entregar datos de salarios y compensaciones para una auditoría contra la discriminación. Esto se añade a la acusación de una ex-empleada de la compañía que en el 2015 alegó salarios desiguales.

La demanda administrativa fue presentada el miércoles, acusando a Google de haber retenido datos de compensación y otra información solicitada por la Oficina de Programas Federales de Cumplimiento de Contratos, como parte de una auditoría de rutina del programa de igualdad de oportunidades.

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«A pesar de muchas oportunidades de presentar esta información voluntariamente, Google se ha negado a hacerlo», dijo el Director Interino de OFCCP, Thomas M. Dowd, en un comunicado.

Por su parte, Google dijo que ha proporcionado cientos de miles de registros en el último año, incluyendo los datos de compensación. Sin embargo la compañía se rehúsa a entregar la información privada de los empleados.

«El puñado de solicitudes de la OFCCP que son el objeto de la queja son de alcance excesivo o revelan datos confidenciales, y hemos dejado esto claro, sin éxito», dijo el comunicado. «Estas solicitudes incluyen información de contacto privada de miles de empleados que salvaguardamos rigurosamente. Esperamos continuar trabajando con la OFCCP para resolver este asunto».

Cliff Palefsky, un abogado que representa a los empleados en conflictos laborales, dijo a USA Today que la preocupación por la información privada de los empleados «parece ser una base bastante débil para negarse a dar información al gobierno».

«Respeto el derecho de los empleados a la privacidad y la obligación de los empleadores de protegerla, pero no es un derecho absoluto, pues los intereses son normalmente equilibrados», dijo Palefsky.

La demanda surge cuando las empresas de Silicon Valley enfrentan una creciente presión para aumentar la diversidad en la industria, que según estadísticas está dominada por hombres blancos y asiáticos. En los últimos años, las principales empresas de tecnología han comenzado a hacer compromisos públicos para contratar a más mujeres y minorías, pero el progreso ha sido lento. En 2015, una ex-empleada de Google alegó discriminación y un patrón de inequidad salarial, un cargo que la empresa negó.

Google ha intentado posicionarse a la vanguardia por una mayor diversidad étnica y de género, y dijo el miércoles que está «muy comprometido» con sus obligaciones de acción afirmativa y la diversidad en su equipo de trabajo.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Fuerte demanda contra Character AI por muerte de adolescente obesionado con chatbots
demanda character ai muerte adolescente obsesionado chatbots christin hume mfb1b1s4smc unsplash

Una situación controvertida se está viviendo en Estados Unidos en materia de regulación de IA, luego de que una familia decidiera demandar a Character.AI, sus fundadores Noam Shazeer y Daniel De Freitas, y a Google a raíz de la muerte de un adolescente, alegando muerte por negligencia, prácticas comerciales engañosas y responsabilidad por productos defectuosos.

Presentada por la madre de la adolescente, Megan García, afirma que la plataforma para chatbots de IA personalizados era "irrazonablemente peligrosa" y carecía de barandillas de seguridad mientras se comercializaba para niños.
Qué pasó con el adolescente
Como se describe en la demanda, Sewell Setzer III, de 14 años, comenzó a usar Character.AI el año pasado, interactuando con chatbots inspirados en personajes de Game of Thrones, incluida Daenerys Targaryen. Setzer, que chateó con los bots continuamente en los meses previos a su muerte, se suicidó el 28 de febrero de 2024, "segundos" después de su última interacción con el bot.

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La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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