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AIAIAI crea tus auriculares perfectos con la ayuda de Spotify

La elección de los componentes de los auriculares modulares TMA-2 de AIAIAI ahora será mucho más fácil gracias a su integración con Spotify.

Cuando la compañía de auriculares AIAIAI, con sede en Copenhague, lanzó sus TMA-2 totalmente modulares hace dos años, nos gustó mucho la idea, aunque tampoco sabíamos por dónde empezar.

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Elegir entre varias cintas para la cabeza, fundas para los auriculares, cables y unidades separadas del TMA-2, entre más de mil combinaciones posibles, nos dificultaba saber cuál sería la mejor combinación para cada uno.

Pues bien, ahora, la compañía ha anunciado una interesante nueva integración con la lista de reproducción Spotify’s Discover Weekly que ayuda a crear los mejores auriculares TMA-2, sólo para ti, basándose en las sugerencias sonoras del servicio de streaming.

«Toda esa elección que ofrecemos puede ser abrumadora, a menos que sepas exactamente lo que estás buscando», dijo Frederik Jorgensen, CEO de AIAIAI, en un comunicado de prensa. Pero, «¿qué pasaría si tu gusto por la música – y los datos que se desprendieran de ello – pudiera ayudar a reducir esa sensacion y decidir sobre los auriculares perfectos?», añadió.

Así, la nueva característica, denominada TMA-2 Discovery, utiliza información de perfil de sonido que AIAIAI tiene para cada elemento individual de sus auriculares y la combina con los datos musicales de Spotify y Moodagent, permitiéndole a la compañía diseñar la configuración perfecta para tu perfil en tan sólo unos pocos segundos.

Es decir, los que escuchan música con bajos más fuertes obtendrán un controlador más adaptado a ello, por ejemplo. Aunque no estamos seguros cómo decide y elige qué tipo de cable sería mejor, ya que esas opciones tienen menos que ver con la preferencia musical.

Sin embargo, dado que hay un millar de combinaciones posibles para elegir desde el principio, los que consideran el TMA-2 podrán encontrar sus opciones algo más reducidas gracias a la nueva integración de la aplicación.

A este nuevo servicio de la compañía se puede acceder a través de su sitio web, y sólo requiere de una cuenta de Spotify actual con Discover Weekly como una lista de reproducción suscrita.

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Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
La integración de Spotify de Instagram guarda canciones muy fácil
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Instagram y Spotify ahora se pueden vincular, lo que le brinda la posibilidad de guardar instantáneamente las pistas de Instagram en sus favoritos de Spotify, sin tener que salir de Instagram. La nueva función comenzó a implementarse a nivel mundial el 17 de octubre y no requiere una suscripción a Spotify Premium.

Con millones de usuarios de Instagram subiendo videos todos los días, muchos acompañados de música, se puede argumentar que la red social propiedad de Meta se ha convertido en una de las formas más populares de descubrir nuevas melodías (sí, está bien, TikTok es probablemente el número 1). Hasta ahora, ha sido bastante fácil tocar una pista reconocida en la esquina inferior de un video, lo que te lleva a la página de la canción en Instagram para que puedas ver videos relacionados, pero no es tan fácil capturar el nombre de esa pista para poder escucharla más tarde.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Spotify quiere por fin «acabar» con la música infantil de tus hijos
spotify cuenta para ninos baby shark

Si eres padre o madre de niños pequeños, es posible que tu algoritmo de Spotify te esté constantemente recomendando playlist o contenido infantil, sobre todo porque debes usar tu cuenta y búsquedas para satisfacer las demandas de los más chicos del hogar, con temas de Baby Shark, Luli Pampin, el Payaso Plim Plim, 31 Minutos y un largo etc.

Sin embargo, la compañía sueca ya está pensando por fin en una solución al respecto.
Ahora, Spotify está lanzando un piloto en tres países para probar las cuentas administradas para usuarios menores de 13 años.
"Para los padres y tutores, las cuentas administradas les permiten personalizar mejor el contenido que está disponible para los oyentes jóvenes a través de controles en la aplicación, como administrar la reproducción de Canvas, videos y contenido etiquetado como explícito. Ahora también podrán decidir si un oyente joven puede reproducir ciertos artistas o pistas con la nueva función de control de Spotify".
Está disponible para que los usuarios con el plan Premium Family en Dinamarca, Nueva Zelanda y Suecia comiencen, no se sabe cuándo se habilitará para el plan familiar de $ 19.99 / mes en los EE. UU o en países de Latinoamérica, pero al menos ya hay una intención y avance para frenar las recomendaciones infantiles.

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