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Google te ayudará a reducir el costo de tus viajes

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Las compras en línea han ido en aumento en los últimos años, y como es de esperar, también lo ha hecho la tendencia de los viajeros de reservar viajes u hoteles a través del dispositivo móvil.

Las estimaciones indican que para el año 2019, el 70% de las reservas de viajes se harán desde un dispositivo móvil y según Google, las búsquedas de viajes y hoteles registran un significativo crecimiento cada año.: hoy comprende alrededor del 30 por ciento de todo el tráfico del primer trimestre de 2016.

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Para asegurarse de tener ventaja sobre la competencia (Hotels.com, Trivago y otras), Google se encuentra agregando a su buscador móvil nuevas características relacionadas con la reserva de hoteles y vuelos.

Por ejemplo, en la búsqueda de hoteles, los usuarios serán capaces de utilizar “filtros inteligentes” para filtrar en función de los precios, calificación por estrellas o preferencias como si el hotel permite mascotas o si ofrece Wi-Fi gratis.

Google también está agregando funciones relacionadas con la búsqueda de ofertas para señalar cuando el precio de una habitación se encuentra más bajo de lo normal por temporada o cuándo un hotel está realizando una promoción.

También se añadirán consejos para ahorrar dinero o para encontrar una mejor disponibilidad. El buscador hará esto al sugerir mover las fechas de reserva ligeramente.

El seguimiento de los precios de los pasajes, también  recibe una actualización,  y ahora Google Flights , permitirá a los consumidores evitar el chequeo constante de las últimas ofertas y en su lugar, se podrá optar por realizar un seguimiento de las tarifas por rutas o fechas específicas.

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“Este formato diferente, permitirá al usuario tener un mayor control y realmente ayudar a los clientes con la planificación y reserva de viajes antes de la temporada de vacaciones. Estamos haciendo que sea más fácil para las personas encontrar el vuelo adecuado o el hotel adecuado, en su rango de precios”, escribió en su blog Jonathan Alferness, vicepresidente de Compras y Viajes de Google.

Los cambios, que terminarán de implementarse en las próximas semanas, solamente afecta al buscador móvil y no así al de computadoras que ya proporcionan las mejoras.

Miguel Rajmil
Former Digital Trends Contributor
MIGUEL RAJMIL was born in Argentina and has been living in New York City since 1980. He is a professional photographer who…
Ventas de PC caen en su máximo histórico en los últimos 3 años
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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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Varios de los principales investigadores del sector están cada vez más preocupados por un escenario extremo: que un avance descontrolado en inteligencia artificial provoque un daño masivo o incluso una reacción global contra la tecnología. La expresión “momento Chernóbil” aparece como metáfora de un evento catastrófico que cambie para siempre la percepción pública sobre la IA.

La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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