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¿Fotografía del futuro? Sony lanza sensores de imagen con IA

Hace mucho tiempo que diversas compañías vienen trabajando ese concepto de «revolucionar la fotografía» y volverla cada vez más real y predictiva, sin embargo, Sony ha dado un paso concreto en esa línea, luego de anunciar el próximo lanzamiento de dos modelos de sensores de visión inteligentes, que serán los primeros del mundo equipados con la funcionalidad de procesamiento con inteligencia artificial (IA).

Esta nueva función en el sensor de imagen en sí mismo permite el procesamiento de IA de alta velocidad y la extracción de solo los datos necesarios, lo que, cuando se utilizan servicios en la nube, reduce la latencia de transmisión de datos, aborda problemas de privacidad y reduce el consumo de energía y los costos de comunicación.

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Sony promete que «estos productos amplían las oportunidades para desarrollar cámaras equipadas con IA, lo que permite una amplia gama de aplicaciones en las industrias de equipos minoristas e industriales y contribuye a construir sistemas óptimos que se vinculan con la nube».

Intelligent Vision Sensor

Los modelos de sensores son los siguientes:

  • IMX500 tipo 1 / 2.3 (7,857 mm diagonal) aprox. Sensor de visión inteligente de 12.3 megapíxeles efectivos (producto con chip desnudo).
  • IMX501 tipo 1 / 2.3 (7.857 mm diagonal) aprox. Sensor de visión inteligente de 12.3 megapíxeles efectivos (producto empaquetado).

Los nuevos productos de sensores presentan una configuración apilada que consiste en un chip de píxeles y un chip lógico. El sensor genera metadatos (información semántica que pertenece a los datos de la imagen) en lugar de información de la imagen, lo que reduce el volumen de datos y aborda las preocupaciones de privacidad. Además, la capacidad de IA permite ofrecer diversas funciones para aplicaciones versátiles, como el seguimiento de objetos en tiempo real con procesamiento de IA de alta velocidad.

Características de estos sensores

  • El chip de píxeles está retroiluminado y tiene aproximadamente 12,3 megapíxeles efectivos para capturar información en un amplio ángulo de visión. Además del circuito de operación del sensor de imagen convencional, el chip lógico está equipado con el DSP (Procesador de señal digital) original de Sony dedicado al procesamiento de señal IA. Esta configuración elimina la necesidad de procesadores de alto rendimiento o memoria externa, por lo que es ideal para sistemas de IA de última generación.
  • Las señales adquiridas por el chip de píxeles se ejecutan a través de un ISP (Procesador de señal de imagen) y el procesamiento de AI se realiza en la etapa de proceso en el chip lógico, y la información extraída se genera como metadatos, lo que reduce la cantidad de datos manejados.
  • Cuando se graba un video usando un sensor de imagen convencional, es necesario enviar datos para cada cuadro de imagen de salida individual para el procesamiento de IA, lo que resulta en una mayor transmisión de datos y dificulta el rendimiento en tiempo real.
  • Los usuarios pueden escribir los modelos de IA de su elección en la memoria integrada y pueden reescribirlos y actualizarlos de acuerdo con sus requisitos o las condiciones de la ubicación donde se utiliza el sistema. Por ejemplo, cuando se instalan varias cámaras que emplean este producto en una tienda minorista, se puede usar un solo tipo de cámara con versatilidad en diferentes ubicaciones, circunstancias, tiempos o propósitos.
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Esta estafa con IA podría hackearte fácilmente tu cuenta de Gmail
Cómo encontrar correos archivados en tu cuenta de Gmail.

La IA está poniéndose cada vez más realista y las nuevas herramientas generativas podrían engañar incluso al más experto. Y eso es lo que casi le ocurre a un analista de Microsoft, quien relató en Forbes como estuvo a un paso de caer en una peligrosa estafa en Gmail.

Sam Mitrovic, consultor de seguridad de Microsoft, comentó sobre su experiencia con una nueva "llamada de estafa de IA súper realista" y advierte que todos los usuarios de cuentas de Gmail podrían ser atacados.

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Amazon lanzó silenciosamente tres tabletas Android con funciones de IA
amazon tableta android fire hd 8 tablet

Cuando Amazon lanza una nueva tableta, suele haber bastante fanfarria. Pero esta vez, el gigante minorista ha presentado silenciosamente tres nuevas tabletas Fire HD 8: Fire HD 8 (2024), Fire HD 8 Kids y Fire HD 8 Kids Pro. Estas pueden parecer mejoras iterativas, pero no se deje engañar, ya que Amazon ha agregado un gran empuje a estas tabletas.

Las nuevas tabletas Fire HD 8 incluyen un asistente de escritura integrado en el teclado. ¿Alguna vez has escrito algo y pensaste que le faltaba cierto dinamismo? El asistente te ayudará a ajustar el texto. El navegador Amazon Silk ahora también tiene una función que resumirá las páginas para que obtenga la esencia del mensaje sin leer toda la historia, mientras que otra herramienta de IA le permite crear imágenes de fondo personalizadas a través de un mensaje de texto.

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