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China propone una fórmula para producir agua masivamente en la Luna

Red de satélites en la Luna
ESA.

La posibilidad de instalar de manera permanente alguna base con presencia humana en la Luna podría estar ganando su primer punto a favor, ya que China ha mostrado los primeros resultados de estudios para la producción masiva de agua en el satélite natural de la Tierra.

El equipo del profesor WANG Junqiang en el Instituto de Tecnología e Ingeniería de Materiales de Ningbo (NIMTE) de la Academia China de Ciencias (CAS) ha desarrollado recientemente un nuevo método de producción masiva de agua a través de la reacción entre el regolito lunar y el hidrógeno endógeno.

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Los resultados de investigaciones de exploraciones lunares anteriores, como las misiones Apolo y Chang’E-5, han revelado la presencia generalizada de agua en la Luna.

«Utilizamos muestras de regolito lunar traídas por la misión Chang’E-5 en nuestro estudio, tratando de encontrar una manera de producir agua en la Luna», dijo WANG.

El estudio reveló que cuando el regolito lunar se calienta por encima de 1.200 K con espejos cóncavos, un gramo de regolito lunar fundido puede generar entre 51 y 76 mg de agua. En otras palabras, una tonelada de regolito lunar podría producir más de 50 kg de agua, lo que equivale a unas cien botellas de 500 ml de agua potable. Esto sería suficiente agua potable para 50 personas durante un día.

Además, se descubrió que la ilmenita lunar (FeTiO3) contiene la mayor cantidad de hidrógeno implantado por el viento solar entre los cinco minerales primarios en el regolito lunar, debido a su estructura reticular única con túneles subnanométricos.

Los experimentos de calentamiento in situ indicaron que el hidrógeno en los minerales lunares es un recurso sustancial para producir agua en la Luna. Dicha agua podría utilizarse tanto para beber como para regar las plantas. Además, podría descomponerse electroquímicamente en hidrógeno y oxígeno, siendo el hidrógeno utilizado para obtener energía y el oxígeno esencial para la respiración.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Muchos profesores e incluso empleadores se están quejando que varios trabajos están siendo realizados casi cien por ciento con el uso de ChatGPT, y la tarea se dificulta para ellos de saber si lo que están leyendo es original o plagiado.

Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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