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Empleados de Google renuncian en oposición a un proyecto con el Pentágono

Alrededor de una docena de empleados de Google están renunciando a sus posiciones dentro la empresa, en protesta por la participación del gigante tecnológico en Project Maven, un controversial programa militar que usa inteligencia artificial.

Project Maven, también conocido como Algorithmic Warfare Cross-Function Team, fue lanzado en abril de 2017 y es un programa utilizado por las fuerzas armadas de los Estados Unidos, que aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la orientación de los drones.

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Entre sus objetivos, el proyecto tiene como propósito desarrollar e integrar «algoritmos de visión artificial” que son necesarios para ayudar a los analistas militares y civiles con el volumen total de datos de video en movimiento recopilados todos los días, en apoyo a “operaciones de contrainsurgencia y antiterrorismo», según explica el Departamento de Defensa de los Estados Unidos.

Este proyecto ha sido motivo de preocupación para varios empleados de Google. El mes pasado, más de 3,100 trabajadores firmaron una carta al director general de la compañía, Sundar Pichai, pidiéndole que no involucre al gigante tecnológico en Project Maven, sin obtener resultados a sus requerimientos.

Según informa Gizmodo, las preocupaciones de los empleados que decidieron renunciar a sus puestos van desde situaciones éticas sobre el uso de la inteligencia artificial en drones utilizados para operaciones de guerra, hasta dudas sobre las decisiones políticas de Google, que podrían crear una posible erosión de la confianza de sus usuarios. En el reporte se cita un documento interno de Google, que contiene cartas y escritos de muchos de los empleados que detallan sus razones para de retirarse de la compañía.

Por su parte, el Departamento de Defensa ya había señalado desde hace más de un año que su fuerza de trabajo estaba abrumada por la cantidad de datos que reciben, en particular las imágenes de video.

En un memorándum publicado en abril de 2017, el entonces Subsecretario de Defensa, Bob Work, escribió sobre el Proyecto Maven, diciendo que aunque habían tomado medidas tentativas para explorar el potencial de la inteligencia artificial, estaba “convencido de que tenemos que hacer mucho más y avanzar mucho más rápido en el Departamento de Defensa, para aprovechar los avances recientes y futuros en estas áreas críticas».

Hasta el momento de escribir esta nota, Google aún no ha emitido ninguna declaración respecto a la decisión de sus empleados de abandonar la compañía.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
El envío de fotos a través de RCS mejorará en Google Messages
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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