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Los comentarios impulsados por IA llegarán a Wimbledon el próximo mes

Los comentaristas deportivos que pensaban que estaban a salvo de los tentáculos en constante expansión de la IA generativa deberían pensarlo de nuevo.

Por primera vez para el tenis profesional, y posiblemente para todo el mundo del deporte, el Campeonato de Tenis de Wimbledon de este año desplegará un comentarista impulsado por IA para todos sus videos destacados.

La nueva característica está impulsada por la plataforma WatsonX AI de IBM y proporcionará comentarios de audio de momentos clave en todos los partidos, junto con subtítulos que se pueden activar o desactivar.

«La herramienta ha sido diseñada para brindar a los fanáticos una experiencia más perspicaz al ponerse al día con los momentos clave de los partidos con videos destacados en la aplicación de Wimbledon y wimbledon.com», dijo IBM.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

«Su introducción este año es un paso hacia la disponibilidad de comentarios de una manera emocionante para los partidos fuera de las canchas de Wimbledon, que ya tienen comentarios humanos en vivo».

Para construir la nueva característica, los expertos de IBM trabajaron con el All England Club de Wimbledon para entrenar a la IA en el «lenguaje único del tenis». El gigante informático dijo que el comentario resultante ofrecerá «una estructura variada de oraciones y vocabulario para hacer que los clips sean informativos y atractivos».

La idea de los comentarios generados por IA suena intrigante, y sin duda será interesante escuchar cómo suena y qué tan bien captura la esencia del deporte. El hecho de que se esté utilizando para momentos destacados grabados será tranquilizador para la mayoría de los comentaristas profesionales, pero tal vez no pase mucho tiempo antes de que una herramienta de IA más avanzada tenga el poder de observar, analizar y comentar en tiempo real.

En Wimbledon de este año, que comienza el 3 de julio, los fanáticos del tenis también podrán probar la función AI Draw Analysis de IBM que analiza los datos existentes para producir una estadística que defina qué tan favorable podría ser el camino hacia la final para cada jugador en el cuadro individual de Wimbledon.

IBM ha trabajado con Wimbledon durante varios años, utilizando su tecnología para traer características nuevas y atractivas al popular torneo de tenis. El año pasado, por ejemplo, lanzó una función llamada Factores de victoria, que ofrece a los fanáticos una mayor comprensión de los elementos que afectan el rendimiento de los jugadores, como la superficie de la cancha, las clasificaciones ATP / WTA, el historial cara a cara, la proporción de juegos ganados, el rendimiento reciente, el éxito anual y la puntería de los medios.

También introdujo Have Your Say, una herramienta de predicción interactiva que permite a los usuarios enviar sus propios pronósticos para los resultados de los partidos y luego compararlos con las predicciones agregadas de otros fanáticos, así como con el pronóstico Probabilidad de ganar impulsado por IA de IBM.

IBM reveló recientemente que podría reemplazar hasta 7.800 empleos en su compañía con IA y automatización en los próximos cinco años, aunque se esperan transiciones similares a la tecnología en muchas industrias a medida que la IA continúa mejorando.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los robots con IA no pueden salir a la calle: sería un gran peligro
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Investigadores de Penn Engineering han descubierto vulnerabilidades de seguridad no identificadas previamente en una serie de plataformas robóticas gobernadas por IA.

"Nuestro trabajo muestra que, en este momento, los grandes modelos de lenguaje simplemente no son lo suficientemente seguros cuando se integran con el mundo físico", dijo George Pappas, profesor de Transporte en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas de la Fundación UPS, en un comunicado.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Actor de Prometheus demanda por uso de su avatar de IA en Venezuela
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Su nombre es Dan Dewhirst, un actor que ha aparecido en Prometheus, Dark Crystal y Bleachers y que ha salido a advertir contra una firma de contratos de avatares de IA, después de que su rostro fuera utilizado para vender una campaña de propaganda engañosa sobre Venezuela.

Más específicamente, el avatar de IA del actor británico fue usado como presentador de noticias, difundiendo informaciones falsas impulsadas por el gobierno de Nicolás Maduro.

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