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IBM dice que más de 7 mil despidos serán reemplazados por IA

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IBM se toma bastante en serio la utilización de IA para reforzar ciertos puestos de trabajo específicos, el CEO de la compañía, Arvind Krishna, dijo que la empresa planea pausar o ralentizar la contratación en los próximos años para roles en los que la IA podría reemplazar a los humanos.

Krishna le dijo a Bloomberg en una entrevista, explicando que la desaceleración o congelación en la contratación afectaría a los puestos de back-office y departamentos como Recursos Humanos. Krishna le dijo al medio que estos puestos no orientados al cliente representan alrededor de 26,000 puestos en la fuerza laboral de IBM, y dijo: «Podría ver fácilmente que el 30% de eso sea reemplazado por IA y automatización durante un período de cinco años». Eso está en el estadio de 7.800 empleos humanos que Krishna está interesado en automatizar, y Bloomberg informa que IBM todavía está contratando roles de atención al cliente y desarrollo de software.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

«No hay una ‘pausa’ general de contratación en su lugar», dijo Tim Davidson, oficial de comunicaciones de IBM, a Gizmodo en un correo electrónico. «IBM está siendo deliberado y reflexivo en nuestra contratación con un enfoque en roles generadores de ingresos, y estamos siendo muy selectivos al llenar trabajos que no tocan directamente a nuestros clientes o tecnología. Estamos contratando activamente para miles de puestos en este momento».

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Antes de esta decisión, IBM anunció despidos en enero que afectarían a 3.900 puestos, o aproximadamente el 1,5% del personal de la compañía en ese momento.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Centros de datos consumirán cuatro veces más electricidad para 2035
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Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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