Se acabó la luna de miel: el tráfico de ChatGPT baja por tercer mes consecutivo

Por Diego Bastarrica Published 8 de septiembre de 2023

En concordancia con las leyes físicas de Newton, todo lo que sube tiene que bajar y la gravedad está haciendo de las suyas con ChatGPT, que después de un explosivo crecimiento en los primeros meses de 2023, empezó su caída en tráfico, según la firma de análisis Similarweb.

Las visitas mundiales de sitios web de escritorio y móviles al sitio web de ChatGPT disminuyeron un 3,2% a 1.43 millones en agosto, luego de caídas de aproximadamente el 10% con respecto a cada uno de los dos meses anteriores. La cantidad de tiempo que los visitantes pasaron en el sitio web también ha disminuido mensualmente desde marzo, de un promedio de 8.7 minutos en el sitio a 7 minutos en el sitio en agosto.

ChatGPT — Joe Maring/Digital Trends / DTES

Pero los visitantes únicos de agosto en todo el mundo aumentaron a 180.5 millones de usuarios de 180 millones.

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«Los estudiantes que buscan ayuda con la tarea parecen ser parte de la historia: el porcentaje de usuarios más jóvenes del sitio web disminuyó durante el verano y ahora está comenzando a recuperarse», dijo David F. Carr de Similarweb, quien rastrea regularmente ChatGPT y sus competidores.

Durante este tiempo además la competencia para ChatGPT se ha vuelto más exigente, con las apariciones de Google Bard y de Microsoft Bing.

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Diego Bastarrica

News Editor

Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

Computación

ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control

IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

Computación

5 consideraciones de por qué la inteligencia artificial podría estar sobrevalorada

ChatGPT: qué es y cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

¿La inteligencia artificial está sobrevalorada? ¿Qué tal si inadvertidamente frente a nosotros se ha gestado la próxima gran crisis financiera? Bueno, varios se han hecho la pregunta. Hace poco me encontré con esta publicación de Greg Rosalsky, anfitrión del podcast Planet Money para NPR. Recomiendo totalmente que lo escuches si la pregunta que abre este artículo te parece relevante. A mí, un reportero de tecnología que prácticamente escucha, lee o quizá prueba alguna nueva aplicación supuestamente basada en inteligencia artificial, me da la impresión de que efectivamente lo está, y ruego que lo segundo no ocurra jamás. Como sea, después de escuchar su podcast y leer este artículo, quiero resumir los aspectos que me parecen más llamativos sobre por qué, efectivamente, la inteligencia artificial está sobrevalorada.
En realidad no es inteligente

¿Todos hablan de ChatGPT, cierto? Aunque actúa como un sistema que puede responder prácticamente la pregunta que le hagas, este y otros modelos de lenguaje actúan como una especie de agregador de lo mejor que pueden hallar en internet y lanzarlo a un recuadro de texto de forma más o menos coherente y legible. Si preguntas cuestiones básicas como qué es la religión o le pides escribir un artículo sobre todo lo que se sabe del iPhone 15, lo más probable es que los resultados parecerán excelsos. Pero si le preguntas alguna cuestión moralmente compleja y que involucre cierta verificación de datos lo más probable es que termine lanzando alguna barbaridad.
Su “fuente” de inteligencia se está agotando o ya le está cobrando
Fuera del medio tecnológico y económico el caso no ha tenido gran resonancia, pero varias compañías de medios de comunicación, por ejemplo The New York Times, comenzaron a demandar a empresas como OpenAI por utilizar sus artículos como “alimentos” para su modelo de lenguaje.

Computación

¿ChatGPT tendrá una marca de agua para pillar a los tramposos?

ChatGPT: qué es y cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

Muchos profesores e incluso empleadores se están quejando que varios trabajos están siendo realizados casi cien por ciento con el uso de ChatGPT, y la tarea se dificulta para ellos de saber si lo que están leyendo es original o plagiado.

Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".