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¿En qué consiste la computación neuromórfica?

Si bien ha ganado popularidad durante el último tiempo, el concepto de computación neuromórfica fue propuesto por el informático Carver Mead a finales de 1980.

Esta revolucionaria tecnología imita las funciones neuronales de los sistemas nerviosos biológicos.

Estos chips están configurados para imitar la compleja red de neuronas del cerebro biológico y sus conexiones, o sinapsis.

En la actualidad, la computación neuromórfica asoma como una de las apuestas más atractivas y ambiciosas para el desarrollo de robots y máquinas que sean capaces de sentir.

Por el momento, son varias las compañías en el mundo que se encuentran estudiando esta tecnología. Intel es una de las que ha conseguido más avances.

La empresa afirma que sus trabajos más importantes en este campo se enfocan en la visión adaptada al contexto y la detección táctil.

Expertos de la compañía han destacado la importancia de llevar el sentido del tacto a la robótica, lo que podría mejorar enormemente las capacidades y la funcionalidad de los robots.

Hace tres años, la empresa lanzó su chip neuromófico Loihi y actualmente posee un portafolio de soluciones avanzadas.

Otro paso importante

Intel acaba de firmar un acuerdo de tres años con Sandia National Laboratories, que comenzará su trabajo utilizando el sistema de 50 millones de neuronas basado en Loihi.

Junto con otros desarrolladores, Intel espera aprovechar la computación neuromórfica para crear supercomputadoras mil veces más poderosas que las que existen en la actualidad.

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Chris DeGraw/Digital Trends, Getty Images

“Esperamos una colaboración productiva que conduzca a la próxima generación de herramientas neuromórficas, algoritmos y sistemas que puedan escalar hasta el nivel de mil millones de neuronas y más allá”, explica en un comunicado Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel.

Tanto su compañía como Sandia National Laboratories también esperan aplicar la computación neuromórfica a las cargas de trabajo en la computación científica, el contraterrorismo, la energía y la seguridad nacional.

La idea, según la empresa, es indagar dónde puede llegar a ser más efectiva esta tecnología y de qué forma puede adquirir valor en el mundo real.

También se espera que esta tecnología pueda usarse para abordar algunos de los desafíos científicos y de ingeniería más importantes del presente.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Más de un millón de líneas del historial de chat de DeepSeek quedaron expuestas
Chat de DeepSeek

Los investigadores de ciberseguridad de Wiz han encontrado una base de datos ClickHouse, propiedad de la empresa china de IA DeepSeek, que contiene más de un millón de líneas de historial de chat e información confidencial. La base de datos era de acceso público y permitía a los investigadores un control total sobre las operaciones de la misma.
La exposición se aseguró rápidamente después de que Wiz compartiera su descubrimiento con DeepSeek, pero es posible que la información ya haya sido expuesta. La investigación de este tipo no se adentra demasiado en las bases de datos que encuentra por razones éticas, pero Wiz concluyó que un atacante podría escalar sus privilegios dentro del entorno de DeepSeek y recuperar registros confidenciales, mensajes de chat, contraseñas y archivos locales, todo sin necesidad de ningún tipo de autenticación.

Wiz / Wiz

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3 GPUs que deberías comprar en lugar de la RTX 5080
RTX 5080 Nvidia

Por Jacob Roach  de DT en inglés

La RTX 5080 llegó con un poco de ruido sordo. Es probable que la tarjeta no se encuentre entre las mejores tarjetas gráficas a corto plazo. Se queda corto con respecto al buque insignia de última generación de Nvidia, y en la gran mayoría de los juegos, ni siquiera supera la RTX 4080 Super.
Sin embargo, no es la única GPU de la ciudad. Aunque AMD se está quedando fuera de la batalla de los buques insignia de esta generación, todavía hay algunas excelentes opciones de última generación a tener en cuenta. Aquí tienes tres alternativas a la RTX 5080 y por qué deberías considerar elegirlas en lugar de la última de Nvidia.
Nvidia RTX 4090 (usada)

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¿Cómo instalar DeepSeek en tu computadora y usarlo de forma local?
DeepSeek

En esta guía vamos a explicarte cómo instalar DeepSeek en tu computadora y usarlo de forma local, incluso sin conexión a internet. Hay algunos contras, los principales es que vas a tener que instalar una versión mucho menos capaz que el DeepSeek que puedes ejecutar a través de internet, además que tendrás que usarlo desde la consola interna de tu sistema operativo.

Del lado positivo diremos que podrás usar DeepSeek sin conexión a internet, pues funcionará de forma local en tu computadora y sin ocupar demasiados recursos. La versión que te sugerimos instalr, DeepSeek 8b, ocupa apenas unos 4.7GB de almacenamiento y puede ejecutarse en computadoras modestas. En mi caso, lo instalé en una laptop AMD Ryzen 7.
¿Cómo instalar DeepSeek en tu computadora?
El primer paso es instalar Ollama, un programa que te permite instalar varios modelos de inteligencia artificial en tu computadora y ejecutarlos de forma local.

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