El youtuber PewDiePie, cuyo nombre real es Felix Kjellberg, presentó Ajax, un modelo de inteligencia artificial que se puede ejecutar en computadores personales y al que describe como «sin censura». En el mismo video, afirma que OpenAI suspendió su cuenta en dos ocasiones mientras desarrollaba el sistema. Según el correo que mostró, una de las suspensiones fue por «destilación».
La destilación consiste en usar las respuestas o el razonamiento de un modelo para entrenar a otro. Ajax es una versión ajustada del modelo Qwen3.5-9B, de Alibaba. Está pensado para Odysseus, su espacio de trabajo de IA autoalojado, lanzado en mayo. Allí funciona como un agente autónomo y siempre activo, capaz de buscar en la web, gestionar el correo y el calendario, todo de forma privada.
Sobre los bloqueos, el creador reconoció que quería «destilar solo un poco» para mejorar su modelo. OpenAI reactivó su cuenta tras una apelación, pero la volvió a suspender cuando él repitió el proceso para crear sus datos semilla. «¿Cómo se dieron cuenta?», se preguntó. El correo no ofrece ejemplos concretos. Por ahora, OpenAI no ha confirmado públicamente los motivos. Sus términos de uso prohíben emplear las respuestas de sus modelos para desarrollar sistemas que compitan con los suyos.
El tema es delicado. Las grandes empresas de IA ocultan el razonamiento de sus modelos para evitar la destilación. Esta misma semana, OpenAI dijo haber frenado una campaña de ese tipo atribuida a personas vinculadas con Moonshot AI.
Para quitar las restricciones de Ajax, PewDiePie recurrió a la «abliteración» automática con la herramienta de código abierto Heretic. Esta identifica los mensajes que el modelo rechaza y elimina esa conducta, idealmente sin causar «daño cerebral» al sistema por quitar demasiado. Aun así, dijo que traza un límite en lo que pueda dañar a otras personas o a uno mismo. Por consejo de su abogado, añadió que el modelo no está diseñado para entregar instrucciones peligrosas. Sin embargo, no queda claro dónde están los límites reales.
El youtuber defiende los modelos pequeños, entrenados para un entorno específico, como alternativa a los gigantes de un billón de parámetros. A su juicio, no tiene sentido recurrir a estos últimos para tareas básicas. También pidió a sus seguidores que donen datos de entrenamiento, aunque asegura que nadie lo ha hecho.
Antes de lanzar la siguiente versión, planea dos días más de aprendizaje por refuerzo. Después repetirá el proceso de eliminación de restricciones, la cuantización y las pruebas de rendimiento. Algunos medios señalan que Ajax todavía no está disponible para descarga pública.
