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OpenAI ha renunciado a tratar de detectar el plagio de ChatGPT

OpenAI, el creador del popular chatbot de inteligencia artificial (IA) ChatGPT, ha cerrado la herramienta que desarrolló para detectar contenido creado por IA en lugar de humanos. La herramienta, denominada AI Classifier, se ha cerrado solo seis meses después de su lanzamiento debido a su «baja tasa de precisión», dijo OpenAI.

Desde que ChatGPT y los servicios rivales se han disparado en popularidad, ha habido un retroceso concertado de varios grupos preocupados por las consecuencias del uso no controlado de la IA. Por un lado, los educadores han estado particularmente preocupados por la posibilidad de que los estudiantes usen ChatGPT para escribir sus ensayos y tareas, y luego hacerlos pasar como propios.

Una pantalla de computadora portátil muestra la página de inicio de ChatGPT, el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI.
Rolf van Root / Unsplash

El clasificador de IA de OpenAI fue un intento de disipar los temores de estos y otros grupos. La idea era que pudiera determinar si un fragmento de texto fue escrito por un humano o un chatbot de IA, dando a las personas una herramienta para evaluar a los estudiantes de manera justa y combatir la desinformación.

Sin embargo, incluso desde el principio, OpenAI no parecía tener mucha confianza en su herramienta. En una publicación de blog anunciando la herramienta, OpenAI declaró que «Nuestro clasificador no es completamente confiable», señalando que identificó correctamente los textos escritos por IA de un «conjunto de desafíos» solo el 26% del tiempo.

La decisión de abandonar la herramienta no recibió mucha fanfarria, y OpenAI no ha publicado una publicación dedicada en su sitio web. En cambio, la compañía ha actualizado la publicación que reveló el clasificador de IA, afirmando que «el clasificador de IA ya no está disponible debido a su baja tasa de precisión».

La actualización continuó: «Estamos trabajando para incorporar comentarios y actualmente estamos investigando técnicas de procedencia más efectivas para el texto, y nos hemos comprometido a desarrollar e implementar mecanismos que permitan a los usuarios comprender si el contenido de audio o visual es generado por IA».

Se necesitan mejores herramientas

Una persona escribiendo en una computadora portátil que muestra el sitio web de IA generativa de ChatGPT.
Matheus Bertelli / Pexels

AI Classifier no es la única herramienta que se ha desarrollado para detectar contenido creado por IA, ya que existen rivales como GPTZero y continuarán operando, a pesar de la decisión de OpenAI.

Los intentos anteriores de identificar la escritura de IA han fracasado espectacularmente. Por ejemplo, en mayo de 2023, un profesor reprobó por error a toda su clase después de reclutar ChatGPT para detectar plagio en los trabajos de sus estudiantes. No hace falta decir que ChatGPT se equivocó gravemente, y también lo hizo el profesor.

Es motivo de preocupación cuando incluso OpenAI admite que no puede percibir adecuadamente el plagio creado por su propio chatbot. Llega en un momento de creciente ansiedad sobre el potencial destructivo de los chatbots de IA y pide una suspensión temporal del desarrollo en este campo. Si la IA tiene tanto impacto como algunas personas predicen, el mundo necesitará herramientas más fuertes que el fallido clasificador de IA de OpenAI.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
OpenAI presenta GPT-4o: su nuevo modelo que conversa contigo
GPT-4o

OpenAI está lanzando un nuevo modelo insignia de IA generativa llamado GPT-4o, que se implementará "iterativamente" en todos los productos de la compañía en las próximas semanas.
El CTO de OpenAI, Muri Murati, dijo que GPT-4o proporciona inteligencia de "nivel GPT-4", pero mejora las capacidades de GPT-4 en texto y visión, así como en audio.

"GPT-4o razona a través de la voz, el texto y la visión", dijo Murati en una presentación en las oficinas de OpenAI.

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8 chatbots de IA que deberías usar en lugar de ChatGPT
La imagen muestra una representación de un chatbot.

Microsoft
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, fue una novedad. Sin embargo, no pasó mucho tiempo para que llegara la competencia.

Al principio, no había muchas alternativas de ChatGPT disponibles que no fueran internas, opciones basadas en la investigación o proyectos de código abierto en GitHub que requirieran algún tipo de conocimiento de codificación para configurarse y operar. Pero desde entonces, varias empresas han desarrollado productos de consumo con niveles gratuitos y de pago y una gran cantidad de opciones empresariales y para desarrolladores. Así que, si no estás satisfecho con ChatGPT por cualquier motivo, estas son las otras ocho opciones que puedes probar.
Copilot de Microsoft
Jon Martindale / DigitalTrends
Microsoft Copilot ha recorrido un largo camino desde que se lanzó su primera iteración de chatbot a principios de 2023. Fue uno de los primeros competidores comerciales de ChatGPT cuando la marca introdujo Bing AI Chat como una integración en su motor de búsqueda Bing y su navegador Edge. Desde entonces, la compañía ha cambiado el nombre de su chatbot a Microsoft Copilot en su navegador y también ha integrado su funcionalidad en varios servicios, incluida la suite de productividad Microsoft 365, Microsoft Designer y el sistema operativo Windows, entre otros. Microsoft también ofrece una opción de pago de Copilot Pro para usuarios avanzados.

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El curso gratis que ofrece OpenAI que te podría hacer ganar mucha plata
openai curso gratis inteligencia artificial

"ChatGPT Prompt Engineering for Developers"  es el nombre del curso que acaba de abrir OpenAI y viene a significar 'Prompt engineering / ingeniería de instrucciones de ChatGPT para desarrolladores'. Se trata de un plan de estudios gratis y lo ha hecho uniéndose a DeepLearning.AI, la compañía de Andrew Ng, también cofundador de la plataforma de cursos Coursera y antiguo máximo responsable de Google Brain y del departamento de IA de Baidu.

Este curso de 1,5 horas tiene como objetivo dotar a los desarrolladores de software con las habilidades necesarias para integrar los grandes modelos de lenguajes (LLMs, como GPT-3.5 y GPT-4) en la creación de aplicaciones.

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