Skip to main content

Nvidia destruye a las criptomonedas: no aportan nada útil a la sociedad

Nvidia acaba de compartir una interesante opinión sobre las criptomonedas. Según el fabricante de chips, la criptografía no «aporta nada útil para la sociedad». El poder computacional de las mejores tarjetas gráficas se gasta mejor en otros lugares, dice Nvidia.

¿Cuál es un mejor uso para las GPU Nvidia? Como muchos otros en este momento, Nvidia parece tener que ver con la IA, y parece tener un interés especial en chatbots como ChatGPT y Bing Chat.

Una plataforma de minería de criptomonedas de una tarjeta gráfica de computadora.
Getty Images

Según lo informado por The Guardian, Nvidia parece estar distanciándose del sector de las criptomonedas. Michael Kagan, director de tecnología de Nvidia, dijo que potenciar las tareas relacionadas con la IA vale más la pena que usar GPU Nvidia para criptografía.

La opinión de que la criptografía no trae mucho bien al mundo es compartida por muchas personas (y disputada por muchos también). Sin embargo, esta es una toma caliente proveniente de Nvidia, que se ha beneficiado enormemente de la minería de criptomonedas. Durante el apogeo del último mercado alcista criptográfico, cuando la minería todavía era posible, Nvidia sin duda cosechó los frutos de la criptografía en forma de ventas de GPU.

En estos días, la minería puede no estar muerta, pero es realmente difícil hacer que valga la pena el tiempo, el dinero y el consumo de energía. Esto se debe a que Ethereum, que es la segunda criptomoneda más popular, ya no se puede extraer.

Nvidia nunca hizo todo lo posible para promover el uso de sus GPU de consumo para la criptominería, pero las tarjetas gráficas aún fueron compradas por los mineros en cantidades masivas. Esto fue especialmente un problema durante la escasez de GPU, cuando la mayoría de las tarjetas terminaron en manos de criptomineros o en manos de revendedores que luego las revenderían con un gran margen de beneficio.

Para su crédito, Nvidia trató de evitar que los mineros criptográficos se apoderaran de demasiadas de sus GPU de juegos. Muchas de sus tarjetas gráficas de la serie RTX 30 se hicieron para ser drásticamente menos eficientes en la minería de Ethereum debido al limitador de tasa de hash Lite (LHR). La tecnología limitó las capacidades de minería de las GPU. Sin embargo, los mineros encontraron formas de evitarlo. Además, durante el mercado alcista, la minería fue rentable incluso con el LHR de Nvidia, por lo que sus tarjetas gráficas se agotaron independientemente.

Los trabajadores transfieren plataformas de minería de criptomonedas en una granja de criptomonedas.
Los trabajadores transfieren plataformas mineras de criptomonedas en una granja de criptomonedas que incluye más de 3.000 plataformas mineras en Dujiangyan, en la provincia suroccidental china de Sichuan. STR / AFP a través de Getty Images

En estos días, la criptografía está luchando y los mineros ya no se preocupan por las GPU de Nvidia, por lo que Nvidia finalmente puede sentirse libre de compartir su postura.

«Nunca creí que [la criptografía] sea algo que hará algo bueno para la humanidad. Ya sabes, la gente hace cosas locas, pero compran tus cosas, tú les vendes cosas. Pero no rediriges a la compañía para que apoye lo que sea», dijo Kagan.

Kagan ve mucho más potencial para bien en el entrenamiento de chatbots como ChatGPT. Dado que Nvidia suele ser mejor para manejar cargas de trabajo de IA que AMD, muchas empresas recurren a sus GPU de centros de datos. La primera versión de ChatGPT fue entrenada con la ayuda de alrededor de 10,000 tarjetas gráficas Nvidia, y se rumorea que este número aumentará exponencialmente. Se dice que Microsoft compró decenas de miles de GPU A100 para ese propósito.

Dado que es poco probable que la minería criptográfica haga una gran reaparición, parece que Nvidia está mirando hacia el futuro. Nvidia ciertamente reconoce el potencial de ChatGPT, y a diferencia de AMD, está listo a tiempo para el auge de la IA.

Recomendaciones del editor

Topics
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La actualización DLSS 3.5 de Nvidia da la vuelta al trazado de rayos
actualizacion dlss 35 nvidia trazado de rayos cd project red

Nvidia
Nvidia presentó su Deep Learning Super Sampling 3 (DLSS 3) no hace mucho tiempo, pero la función ya está recibiendo una actualización importante. DLSS 3.5 se lanzará este otoño, aparentemente junto con Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, y agrega algo totalmente nuevo a la función RTX de Nvidia.

Ray Reconstruction es lo nuevo. En un nivel alto, la reconstrucción de rayos permite mayores niveles de calidad de trazado de rayos sin dañar su rendimiento (en algunos casos, incluso puede mejorar el rendimiento). Nvidia está anunciando esto como una mejora de la calidad de imagen sobre los métodos tradicionales de trazado de rayos, sin embargo, no como una forma de mejorar el rendimiento.
CD Projekt Rojo
Nvidia dice que DLSS 3.5 llegará primero a Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, Portal RTX y Alan Wake 2 (que recientemente se retrasó hasta finales de octubre). Vive junto con otras características de DLSS como Super Resolution y Frame Generation. Sin embargo, a diferencia de la generación de fotogramas, la reconstrucción de rayos funciona en todas las tarjetas gráficas RTX. Además, Nvidia dice que será una configuración separada en el menú de gráficos, por lo que podrá desactivar la reconstrucción de rayos si lo desea.

Leer más
Por qué la nueva GPU de Nvidia funciona peor que los gráficos integrados
gpu nvidia funciona peor graficos integrados h100

Geekerwan
Uno podría pensar que una GPU que cuesta más de $ 40,000 será la mejor tarjeta gráfica para juegos, pero la verdad es mucho más compleja que eso. De hecho, esta GPU Nvidia ni siquiera puede mantenerse al día con las soluciones gráficas integradas.

Ahora, antes de que te enojes demasiado, debes saber que me refiero al H100 de Nvidia, que alberga el chip GH100 (Grace Hopper). Es una potente GPU de centro de datos hecha para manejar tareas de computación de alto rendimiento (HPC), no para alimentar juegos de PC. No tiene ninguna salida de pantalla, y a pesar de sus amplias capacidades, tampoco tiene refrigeradores. Esto se debe a que, nuevamente, encontraría esta GPU en un centro de datos o en un entorno de servidor, donde se enfriaría con potentes ventiladores externos.

Leer más
La supercomputadora de Nvidia puede traer otra era de ChatGPT
nvidia dgx gh200

Nvidia
Nvidia acaba de anunciar una nueva supercomputadora que puede cambiar el futuro de la IA. La DGX GH200, equipada con casi 500 veces más memoria que los sistemas con los que estamos familiarizados ahora, pronto caerá en manos de Google, Meta y Microsoft.

¿El objetivo? Revolucionando la IA generativa, los sistemas de recomendación y el procesamiento de datos a una escala que nunca antes habíamos visto. ¿Se beneficiarán los modelos de lenguaje como GPT y qué significará eso para los usuarios habituales?

Leer más