Skip to main content
  1. Home
  2. Computación
  3. Features

Nvidia destruye a las criptomonedas: no aportan nada útil a la sociedad

Add as a preferred source on Google

Nvidia acaba de compartir una interesante opinión sobre las criptomonedas. Según el fabricante de chips, la criptografía no «aporta nada útil para la sociedad». El poder computacional de las mejores tarjetas gráficas se gasta mejor en otros lugares, dice Nvidia.

¿Cuál es un mejor uso para las GPU Nvidia? Como muchos otros en este momento, Nvidia parece tener que ver con la IA, y parece tener un interés especial en chatbots como ChatGPT y Bing Chat.

Una plataforma de minería de criptomonedas de una tarjeta gráfica de computadora.
Getty Images

Según lo informado por The Guardian, Nvidia parece estar distanciándose del sector de las criptomonedas. Michael Kagan, director de tecnología de Nvidia, dijo que potenciar las tareas relacionadas con la IA vale más la pena que usar GPU Nvidia para criptografía.

Recommended Videos

La opinión de que la criptografía no trae mucho bien al mundo es compartida por muchas personas (y disputada por muchos también). Sin embargo, esta es una toma caliente proveniente de Nvidia, que se ha beneficiado enormemente de la minería de criptomonedas. Durante el apogeo del último mercado alcista criptográfico, cuando la minería todavía era posible, Nvidia sin duda cosechó los frutos de la criptografía en forma de ventas de GPU.

En estos días, la minería puede no estar muerta, pero es realmente difícil hacer que valga la pena el tiempo, el dinero y el consumo de energía. Esto se debe a que Ethereum, que es la segunda criptomoneda más popular, ya no se puede extraer.

Nvidia nunca hizo todo lo posible para promover el uso de sus GPU de consumo para la criptominería, pero las tarjetas gráficas aún fueron compradas por los mineros en cantidades masivas. Esto fue especialmente un problema durante la escasez de GPU, cuando la mayoría de las tarjetas terminaron en manos de criptomineros o en manos de revendedores que luego las revenderían con un gran margen de beneficio.

Para su crédito, Nvidia trató de evitar que los mineros criptográficos se apoderaran de demasiadas de sus GPU de juegos. Muchas de sus tarjetas gráficas de la serie RTX 30 se hicieron para ser drásticamente menos eficientes en la minería de Ethereum debido al limitador de tasa de hash Lite (LHR). La tecnología limitó las capacidades de minería de las GPU. Sin embargo, los mineros encontraron formas de evitarlo. Además, durante el mercado alcista, la minería fue rentable incluso con el LHR de Nvidia, por lo que sus tarjetas gráficas se agotaron independientemente.

Los trabajadores transfieren plataformas de minería de criptomonedas en una granja de criptomonedas.
Los trabajadores transfieren plataformas mineras de criptomonedas en una granja de criptomonedas que incluye más de 3.000 plataformas mineras en Dujiangyan, en la provincia suroccidental china de Sichuan. STR / AFP a través de Getty Images

En estos días, la criptografía está luchando y los mineros ya no se preocupan por las GPU de Nvidia, por lo que Nvidia finalmente puede sentirse libre de compartir su postura.

«Nunca creí que [la criptografía] sea algo que hará algo bueno para la humanidad. Ya sabes, la gente hace cosas locas, pero compran tus cosas, tú les vendes cosas. Pero no rediriges a la compañía para que apoye lo que sea», dijo Kagan.

Kagan ve mucho más potencial para bien en el entrenamiento de chatbots como ChatGPT. Dado que Nvidia suele ser mejor para manejar cargas de trabajo de IA que AMD, muchas empresas recurren a sus GPU de centros de datos. La primera versión de ChatGPT fue entrenada con la ayuda de alrededor de 10,000 tarjetas gráficas Nvidia, y se rumorea que este número aumentará exponencialmente. Se dice que Microsoft compró decenas de miles de GPU A100 para ese propósito.

Dado que es poco probable que la minería criptográfica haga una gran reaparición, parece que Nvidia está mirando hacia el futuro. Nvidia ciertamente reconoce el potencial de ChatGPT, y a diferencia de AMD, está listo a tiempo para el auge de la IA.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Topics
ChatGPT tiene una nueva herramienta de búsqueda que simplificará todo
Electronics, Mobile Phone, Phone

Si alguna vez has perdido una gran respuesta de ChatGPT en algún lugar de tu interminable historial de chats, ese dolor de cabeza por fin ha pasado. OpenAI ha lanzado una importante mejora en la búsqueda que te permite encontrar chats antiguos, proyectos, documentos e imágenes todo desde un solo lugar.

Antes de esta actualización, la búsqueda en la barra lateral solo mostraba conversaciones anteriores, dejando los archivos subidos, proyectos e imágenes generadas completamente fuera de alcance. La nueva opción de búsqueda ya está disponible en toda la web, iOS y Android, en todos los planes de ChatGPT, incluidas las cuentas gratuitas.

Read more
Esta nueva IA china está superando lo mejor de OpenAI y Claude Fable
Art, Drawing, Plant

Moonshot AI de China ha lanzado Kimi K3, un modelo masivo de 2,8 billones de parámetros diseñado para programación, investigación, razonamiento y tareas visuales. Moonshot admite que K3 sigue por detrás de Claude Fable 5 y GPT 5,6 Sol en general. Aun así, sus resultados de referencia la sitúan sorprendentemente cerca de ambos, y termina por delante en varias pruebas.

¿Qué tan cerca está el Kimi K3 de los mejores modelos cerrados?

Read more
Los computadores «reales» que hicieron creíble a Jurassic Park
Computer, Computer Hardware, Computer Keyboard

Cuando Steven Spielberg estrenó Jurassic Park en 1993, buena parte de la magia de la película no estaba solo en los dinosaurios generados por computadora, sino en el atrezo tecnológico real que llenaba la Sala de Control del parque. El programador Fabien Sanglard decidió revisar la cinta cuadro por cuadro para identificar, con precisión casi obsesiva, cada equipo y software que aparece en pantalla, y el resultado es un catálogo fascinante de la informática de principios de los años 90.

El primer computador no está en la isla

Read more