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Nueva York prohíbe tirar artículos electrónicos a la basura

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El Estado de Nueva York prohibirá a partir del 1º de enero de 2015 que se arrojen computadoras y otros equipos electrónicos en los contenedores de residuos domiciliarios, como parte del esfuerzo por controlar la basura electrónica o eWaste.

En 2012, en todo el mundo se produjeron casi 49 millones de toneladas métricas de basura electrónica, equivalentes a siete kilos por cada habitante del planeta. Para 2017, se espera según un estudio del Instituto de Sostenibilidad y Paz de las Naciones Unidas, que la cifra aumente en un  33%, y que representará el equivalente a once construcciones como la Gran Pirámide de Giza en Egipto o doscientos  edificios como el Empire State en la ciudad de Nueva York.

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El correcto descarte de estos dispositivos evitará que sus componentes tóxicos contaminen el suelo con sustancias tóxicas como el plástico, plomo, berilio, cromo, arsénico, cadmio, bario e  incluso mercurio, altamente dañino en pequeñas dosis. Los antiguos monitores y viejos televisores, contienen tubos de rayos catódicos que son grandes contaminantes debido a su alto contenido en plomo y muy  difícil de eliminar.

Los nuyorkinos dispondrán de varias opciones entre las que se encuentra la de  reciclaje por donación a instituciones como el Ejército de Salvación o Goodwill, mientras que tiendas como  Best Buy,  RadioShack,  Verizon, AT&T, y T-Mobile ya ofrecen el servicio de compra o canje de equipos usados en funcionamiento.

En cada barrio de ciudades, pueblos y pequeñas comunidades del  Estado, se  pondrá a disposición del público contenedores especiales y los edificios de apartamentos de más de 10 unidades podrán aptar por un programa de a recolección “a domicilio.”

La prohibición incluye baterías o pilas recargables,  televisores, videoconsolas, tabletas, computadoras y otros periféricos.

Miguel Rajmil
Former Digital Trends Contributor
MIGUEL RAJMIL was born in Argentina and has been living in New York City since 1980. He is a professional photographer who…
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El estudio, realizado por el profesor asistente Dr. Zhengzhong Tu y su equipo, ha sido aceptado en la Conferencia de Modelado del Lenguaje 2026. El equipo recogió un millón de tuits públicos de 2010 y resolvió la "basura". Una publicación contaba como basura si era corta (menos de 30 tokens) pero popular, con más de 500 likes, retuits y respuestas combinados. También tenían mini publicaciones de bandera GPT-4o que se basaban en hashtags, palabras en mayúsculas, lenguaje urgente o temas triviales.

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