Intel compartió un adelanto de su próxima aplicación AI Playground en Computex a principios de esta semana, que ofrece otra forma de probar la generación de imágenes de IA. La aplicación de Windows le proporciona una nueva forma de utilizar la IA generativa, un medio para crear y editar imágenes, así como para chatear con un agente de IA, sin necesidad de complejas indicaciones de línea de comandos, secuencias de comandos complicadas o incluso una conexión de datos.
Lo interesante es que todo se ejecuta localmente en su PC, aprovechando la potencia de procesamiento paralelo de un procesador Intel Core Ultra con una GPU Intel Arc incorporada o a través de una tarjeta gráfica VRAM Arc separada de 8 GB.
AI Playground, que estará disponible a finales de este verano como descarga gratuita, está construido pensando en la simplicidad y la facilidad de uso. «No vemos a AI Playground como un reemplazo para los muchos proyectos y aplicaciones de IA maravillosos», escribió la compañía en una publicación de blog reciente, «pero sí vemos a AI Playground como el camino fácil para comenzar con la IA».
Se instala como una aplicación estándar de Windows y cambiar entre las funciones de creación de imágenes, edición de imágenes y chat es cuestión de hacer clic en las pestañas de la parte superior de la pantalla. La generación de imágenes puede ser tan simple como ingresar un mensaje corto y hacer clic en un solo botón. Una serie de valores y ajustes esotéricos como «Pasos», «LoRAs» y «Programadores» se han incorporado a configuraciones más generales y accesibles de «Resolución» y «Calidad», aunque todavía están disponibles para usuarios más avanzados a través del modo Manual.
Si bien el rendimiento de Answer LLM no fue particularmente impresionante en el video de demostración anterior (no es así como se estructura un haiku), el chatbot se puede ajustar aún más para mejorar su rendimiento a través de la interacción con el usuario, así como a través de la entrada de texto y documentos. Y ahí es realmente donde AI Playground se diferencia de modelos más avanzados como Claude, Gemini o ChatGPT: dado que todo en AI Playground se ejecuta localmente en la PC del usuario, las posibilidades de que se filtren sus datos, avisos y resultados disminuyen drásticamente.
Además, el LLM es de código abierto y puede acomodar fácilmente modelos Pytorch de otras aplicaciones de IA generativa, lo que permite una combinación única de flexibilidad y privacidad que las aplicaciones basadas en la nube no ofrecen actualmente.
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