Como una completa innovación sobre todo en el trabajo con IA, IBM está presentando su chip NorthPole, inspirado en el funcionamiento del cerebro y que elude la memoria externa para aumentar la potencia de cálculo y ahorrar energía.
“Su eficiencia energética es simplemente alucinante”, dice Damien Querlioz, investigador de nanoelectrónica de la Universidad de París-Saclay en Palaiseau. El trabajo, publicado en Science, muestra que la computación y la memoria pueden integrarse a gran escala, afirma. “Creo que el artículo sacudirá el pensamiento común en arquitectura de computadoras”.
NorthPole ejecuta redes neuronales: matrices de varias capas de unidades computacionales simples programadas para reconocer patrones en los datos. Una capa inferior toma datos, como los píxeles de una imagen; Cada capa sucesiva detecta patrones de complejidad creciente y pasa información a la siguiente capa.
Por qué NorthPole está inspirado en el cerebro
Dharmendra Modha, ingeniero informático de IBM, dice que una vez estimó que simular un cerebro humano en este tipo de arquitectura podría requerir el equivalente a la producción de 12 reactores nucleares.
NorthPole está formado por 256 unidades de cómputo, o núcleos, cada uno de los cuales contiene su propia memoria. “Estás mitigando el cuello de botella de Von Neumann dentro de un núcleo”, dice Modha, quien es el científico jefe de IBM para computación inspirada en el cerebro en el centro de investigación Almaden de la compañía en San José.
Los núcleos están conectados entre sí en una red inspirada en las conexiones de materia blanca entre partes de la corteza cerebral humana, dice Modha. Este y otros principios de diseño, la mayoría de los cuales existían antes, pero nunca se habían combinado en un solo chip, permiten a NorthPole vencer a las máquinas de IA existentes por un margen sustancial en las pruebas de referencia estándar de reconocimiento de imágenes.
