En medio de la crisis del coronavirus, posiblemente la industria aeronáutica sea una de las más afectadas por la pandemia. La restricción de vuelos tiene los ingresos por los suelos y se visualizan un par de meses más para un aumento en la frecuencia y en la confianza de los clientes para volver a subirse a un avión.
Una de estas aerolíneas es la sueca Scandinavian Airlines (SAS), que de la mano de Microsoft está trabajando con una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar fraudes, por ejemplo, en los típicos clubes de viajero frecuente y sus puntos de fidelidad.
La aerolínea está actualmente volando en horarios reducidos con servicios limitados a bordo para ayudar a frenar la propagación del COVID-19. SAS manejaba más de 800 salidas por día y 30 millones de pasajeros por año. Mantener la integridad del programa de fidelización EuroBonus es primordial, ya que la aerolínea espera a que se reanuden las operaciones regulares.
Daniel Engberg, jefe de análisis de datos e inteligencia artificial de SAS, comenta que «hoy en día, una gran parte de los clientes potenciales sobre el fraude EuroBonus provienen de un sistema de IA que creamos con Microsoft Azure Machine Learning, un servicio para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático que son fáciles de entender, proteger y controlar».
Para comprender las predicciones del modelo y, por lo tanto, buscar clientes potenciales y compilar sus casos, la unidad de detección de fraude se basa en una funcionalidad de Azure Machine Learning denominada interpretabilidad, impulsada por el kit de herramientas InterpretML.
Esta capacidad explica qué parámetros son más importantes en un caso dado. Por ejemplo, podría apuntar a parámetros que sugieren una estafa de puntos de agrupación de cuentas fantasma para reservar vuelos.
«Si construimos la confianza en estos modelos, la gente empieza a usarlos y entonces podemos empezar a cosechar los beneficios que el aprendizaje automático nos prometió», dijo Engberg.
Microsoft creó Azure Machine Learning para permitir a los desarrolladores de todo el espectro de experiencia en ciencia de datos crear e implementar sistemas de IA.
La capacidad de comprender el comportamiento del modelo incluye las capacidades de interpretación impulsadas por el kit de herramientas InterpretML que SAS utiliza para detectar fraudes en el programa de fidelización EuroBonus.
Además, Microsoft anunció el kit de herramientas de Fairlearn, que incluye capacidades para evaluar y mejorar la equidad de los sistemas de IA y que se integrará con Azure Machine Learning en junio.
Microsoft también habló de WhiteNoise, un kit de herramientas para la privacidad diferencial que ahora está disponible para que los desarrolladores experimenten en código abierto en GitHub; también se puede acceder a él a través de Azure Machine Learning. Las capacidades diferenciales de privacidad se desarrollaron en colaboración con investigadores del Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de Harvard y la Escuela de Ingeniería.
