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Tu historial web te podría ayudar a obtener un crédito

Para bien o para mal, las búsquedas que realizamos en internet, las compras que efectuamos, así como los datos de navegación pueden revelar mucho sobre nuestro comportamiento.

Ahora también nos podrían ayudar a obtener un crédito bancario. Eso es por lo menos lo que proponen desde el Fondo Monetario Internacional (FMI).

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Un grupo de investigadores del FMI ha realizado un estudio basado en la relación entre las finanzas y la tecnología.

En el informe hacen referencia a la posibilidad de analizar ciertos datos como el historial de búsqueda, la navegación y las compras que efectuamos en la web.

De acuerdo con los investigadores, esto podría servir para calcular de una manera más certera la calificación crediticia de una persona o empresa; es decir, su puntuación para recibir un crédito.

Esto sería algo positivo (según lo que busques en internet, claro) ya que le daría la posibilidad a más personas de recibir créditos, en especial a aquellos que habitualmente resultan rechazados por las instituciones financieras.

De acuerdo con el informe: «El tipo de navegador y hardware utilizado para acceder a internet, el historial de búsquedas y compras en línea”, todo eso podría utilizarse antes de aprobar un crédito.

Esto podría provocar una serie de interrogantes, sobre todo las asociadas al respeto por nuestra privacidad y la protección de nuestros datos en internet.

Al mismo tiempo, y de acuerdo con los investigadores, podría ser una manera que tiene el FMI para proteger el sistema bancario tradicional ante la amenaza de las grandes compañías como Google, Amazon, Facebook o Apple, y que poseen una enorme cantidad de big data de las personas, lo cual también podría llegar a tener influencia en las finanzas.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Los nuevos chipsets incluyen el Snapdragon X de Qualcomm, el Ryzen AI 300 de AMD y el Lunar Lake de Intel. Cada chipset tiene una NPU que supera el requisito de 40 tera operaciones por segundo (TOPS) de Microsoft, pero mientras AMD se centra en el rendimiento, tanto Qualcomm como Intel se centran en la eficiencia. Entonces, ¿cómo se clasifica cada chipset?
Rendimiento
Mark Coppock / DT
Todavía es pronto, por lo que nuestra base de datos de reseñas no está completamente desarrollada. Eso es particularmente cierto con Lunar Lake, ya que hasta ahora solo hemos revisado dos máquinas e Intel no ha lanzado toda la línea. Me voy a centrar en el rendimiento de la CPU aquí porque ninguna de las GPU integradas en estos chipsets son actualizaciones significativas con respecto a sus predecesores. Es decir, tal vez sean más rápidos, pero no son tan rápidos como incluso las GPU discretas de nivel de entrada como la Nvidia GeForce RTX 4050.

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