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Tu historial de conversaciones de ChatGPT ahora se puede buscar

Búsqueda de chat de ChatGPT
IA abierta

OpenAI presentó el martes una nueva forma de administrar de manera más eficiente su creciente historial de chat de ChatGPTuna función de búsqueda para la aplicación web. Con él, podrás sacar rápidamente a la luz referencias y chats anteriores para citar dentro de tu conversación actual de ChatGPT.

«Estamos comenzando a implementar la capacidad de buscar en su historial de chat en la web de ChatGPT», anunció la compañía a través de una publicación en X (anteriormente Twitter). «Ahora puedes abrir rápida y fácilmente un chat como referencia, o retomar un chat donde lo dejaste».

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La nueva función se está implementando actualmente para todos los usuarios, aunque en fases. Los suscriptores de ChatGPT Plus y Teams deberían tener acceso al final del martes, y los suscriptores de Enterprise y Edu lo recibirán el próximo martes. Sin embargo, los usuarios de nivel gratuito tendrán que esperar un poco para probarlo por sí mismos. La búsqueda del historial llegará a lo largo del próximo mes para los usuarios que no pagan.

La búsqueda de historial es una característica distinta del prototipo SearchGPT que se lanzó en julio. SearchGPT está diseñado para «combinar la fuerza de nuestros modelos de IA con información de la web para brindarle respuestas rápidas y oportunas con fuentes claras y relevantes», según su página de producto, imitando esencialmente la plantilla «AI as a click-saving answermachine» de Perplexity.

En lugar de utilizar la IA para resumir los resultados de búsqueda, como hace la visión general de la IA de Google, SearchGPT «respondería rápida y directamente a sus preguntas con información actualizada de la web, al tiempo que le proporcionaría enlaces claros a fuentes relevantes».

La función de búsqueda en el chat del martes fue descubierta inicialmente por los desarrolladores a fines de agosto, con el nombre en código «Fanny Pack Chat Sidebar». Tibor Blaho, jefe de ingeniería de AIPRM, confirmó la existencia de la función a principios de esta semana, al tiempo que señaló que «la integración de SearchGPT en ChatGPT ahora tiene una nueva marca de función separada ‘herramienta de búsqueda’ (que incluye GPT personalizados, donde está reemplazando ‘Navegación web’ por ‘Búsqueda web’)».

Dada la cantidad de veces que Perplexity ha sido acusada de plagio absoluto solo en 2024 (la startup está siendo demandada actualmente por News Corp por acusaciones de infracción de derechos de autor a «escala masiva»), la decisión de OpenAI de seguir su ejemplo parece un poco hipócrita, especialmente después de su argumento en contra de pagar por contenido protegido por derechos de autor a principios de este año.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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Muchos profesores e incluso empleadores se están quejando que varios trabajos están siendo realizados casi cien por ciento con el uso de ChatGPT, y la tarea se dificulta para ellos de saber si lo que están leyendo es original o plagiado.

Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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