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Hacer clic en «rechazar cookies» puede que no sirva de nada

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Cada vez que visitas un sitio web, un banner te pide permiso para instalar cookies. Muchos usuarios pulsan «rechazar todo» pensando que eso protege su privacidad en línea. Pero un reciente estudio revela que esa acción podría ser, en gran medida, inútil.

Según la investigación, empresas como Google, Microsoft y Meta continuarían rastreando a los usuarios incluso después de que estos hayan rechazado explícitamente el consentimiento. Para estas compañías, el botón de «rechazar» se habría convertido en un mero trámite burocrático que no detiene realmente el flujo de datos personales.

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El problema no es nuevo. Un estudio anterior de la Universitat de Girona ya había determinado que más de la mitad de los sitios web vulnera la privacidad de sus usuarios, utilizando técnicas de rastreo sin un consentimiento válido. Entre las conclusiones más preocupantes de esa investigación se encontraron las siguientes:

  • Casi la mitad de los sitios web utiliza cookies de rastreo, y más de la mitad opta por el «pixel tracking» sin consentimiento válido del usuario.
  • Las páginas de moda y comercio minorista son las que acumulan más infracciones, seguidas por los sectores de alimentación y automoción.
  • Las infracciones se producen tanto cuando el usuario rechaza las cookies como cuando simplemente no responde al banner.

A esto se suma la práctica del «fingerprinting»: una técnica que combina parámetros del navegador, resolución de pantalla, fuentes instaladas y extensiones activas para crear un identificador único del usuario sin necesidad de cookies. Este método de rastreo opera de manera invisible y prácticamente no puede ser bloqueado con los mecanismos convencionales de rechazo.

Para quienes desean proteger mejor su privacidad, los expertos recomiendan complementar el rechazo de cookies con herramientas adicionales: activar la prevención de seguimiento en Safari o Firefox, configurar el modo de privacidad estricto en Edge o instalar extensiones especializadas en bloqueo de rastreadores. En un entorno digital donde el rechazo formal ya no garantiza la privacidad real, la protección activa se vuelve indispensable.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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Varios de los principales investigadores del sector están cada vez más preocupados por un escenario extremo: que un avance descontrolado en inteligencia artificial provoque un daño masivo o incluso una reacción global contra la tecnología. La expresión “momento Chernóbil” aparece como metáfora de un evento catastrófico que cambie para siempre la percepción pública sobre la IA.

La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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El caso es llamativo porque no se trató de una solución perfecta desde el primer intento. De hecho, el borrador generado por Claude contenía errores y necesitó revisión humana. Sin embargo, los investigadores comprobaron que la intuición de fondo era la adecuada y que el camino sugerido por el modelo apuntaba a una demostración más simple de lo que pensaban. En otras palabras, la IA no resolvió sola el problema, pero sí ofreció la pista clave para destrabarlo.

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