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Las GPU Nvidia ven un aumento masivo de precios y demanda de IA

Parece que acabamos de salir de la debilitante escasez de tarjetas gráficas de los últimos años, pero un nuevo informe sugiere que aún no podemos respirar tranquilos. ¿Podría haber una nueva escasez de GPU en el horizonte, o los consumidores están a salvo de un regreso a otro escenario de pesadilla?

Según DigiTimes (a través de Wccftech), Nvidia está viendo un gran aumento en la demanda de sus chips debido a la explosión de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT. Nvidia ofrece una gama de tarjetas gráficas que sobresalen en tareas de IA, incluidas la A100 y la H100, y según los informes, la compañía está luchando para mantenerse al día a raíz de una demanda tan masiva.

Nvidia RTX 2060 Super y RTX 2070 Super revisión
Dan Baker/Tendencias digitales

Nvidia está sintiendo especialmente la tensión en China, donde la compañía está vendiendo versiones modificadas del A100 y H100 para eludir las sanciones de Estados Unidos. Debido a que los chips con capacidad de IA son actualmente tan difíciles de conseguir en el mercado chino, los chips modificados de Nvidia, llamados A800 y H800, están volando absolutamente de los estantes.

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Esto ha causado que Nvidia aumente el precio hasta en un 40% por encima del MSRP, lo que lleva a que el A800 se venda por hasta $ 36,500. Incluso la Nvidia V100, una tarjeta que se lanzó en 2018, tiene un precio tan alto como $ 10,000.

Nvidia aparentemente apunta a servir primero a sus clientes no chinos, lo que ha llevado a largos retrasos en la obtención de una GPU centrada en la IA en China. Según los informes, los tiempos de espera han aumentado hasta seis meses desde el momento del pedido.

¿Otra escasez de GPU?

Plataforma de minería de criptomonedas de tarjetas gráficas de computadora.
Un minero de criptomonedas conectado a una computadora portátil Getty Images

Tal vez se pregunte cómo será eso un problema para los consumidores. Después de todo, las tarjetas gráficas AI de Nvidia son muy diferentes de sus GPU para juegos, y no es que las compañías de IA vayan a comprar cargas de la RTX 4090. Seguramente eso significa que ChatGPT no causará otra escasez, ¿verdad?

Bueno, la IA está en auge en este momento, y es claramente un área prioritaria para Nvidia. El riesgo no es que las empresas compren todas las GPU para juegos, sino que Nvidia decida asignar más recursos a las GPU empresariales de gama alta, del tipo que brilla cuando se trata de cargas de trabajo de IA, a expensas de las tarjetas gráficas de consumo.

Si eso sucede, podría ser mucho más difícil tener en sus manos una GPU. Eso no parece estar sucediendo todavía, pero puede que no sea algo que se pueda descartar por completo en el futuro.

Si bien el auge de la criptomoneda que alimentó la última escasez de GPU parece haber terminado (al menos por ahora), la revolución de la IA está levantando la cabeza. De hecho, muchos ex mineros criptográficos aparentemente están girando hacia la IA en un intento por seguir siendo rentables.

Es una señal de advertencia de lo que podría estar por delante para cualquiera que esté desesperado por obtener una nueva tarjeta gráfica. Si bien una nueva escasez de GPU no está garantizada de ninguna manera, las necesidades de las empresas de IA podrían ejercer más presión sobre la cadena de suministro de tarjetas gráficas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Nvidia está lanzando una nueva GPU, pero lea esto antes de comprar
mejores tarjetas graficas nvidia rtx 4070

Nvidia lanza una nueva versión de una de sus mejores GPU: la RTX 4070 (no Super). Normalmente, esto sería una gran noticia. Sin embargo, hay un inconveniente: Nvidia está equipando la nueva RTX 4070 con memoria GDDR6, que es un paso por debajo de la GDDR6X con la que suele venir la GPU. Esto no sería el fin del mundo, pero hay un par de señales de alerta.

Para empezar, la propia Nvidia enumera la GPU junto con su versión anterior. Parece que las dos RTX 4070 sólo diferirán en el tipo de memoria, manteniendo las mismas velocidades de reloj, ancho de bus y recuentos de núcleos CUDA. Esta es una buena noticia, pero cambiar de GDDR6X a GDDR6 significa una caída en el ancho de banda.

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Nvidia fue atrapada extrayendo datos de IA de Netflix y YouTube
CEO de Nvidia: Jensen Huang

Nvidia
Según un informe condenatorio de 404 Media, respaldado con chats internos de Slack, correos electrónicos y documentos obtenidos por el medio, Nvidia se ayudó a sí misma a "una experiencia visual de por vida humana digna de datos de entrenamiento por día", admitió Ming-Yu Liu, vicepresidente de investigación de Nvidia y líder del proyecto Cosmos, en un correo electrónico de mayo.

Ex empleados anónimos de Nvidia le dijeron a 404 que se les había pedido que extrajeran contenido de video de Netflix, YouTube y otras fuentes en línea para obtener datos de entrenamiento para usar con los diversos productos de IA de la compañía. Entre ellos se encuentran el generador de mundos Omniverse 3D de Nvidia, los sistemas de coches autónomos y el "humano digital".

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Un nuevo y sorprendente competidor en la guerra de mejora de GPU ha entrado en el ring
arm accuracy super resolution mejora gpu asr

Brazo
Arm está entrando en el campo de la mejora de gráficos con su nueva tecnología Accuracy Super Resolution (ASR), que promete mejoras significativas para el rendimiento de la GPU en dispositivos móviles.

ASR es un escalador temporal basado en el código abierto FidelityFX Super Resolution 2 (FSR2) de AMD. Esta compatibilidad permite a los desarrolladores aprovechar las opciones de configuración y API conocidas, lo que agiliza la integración. El FSR de AMD y el DLSS de Nvidia han aumentado principalmente la fidelidad gráfica en las PC para juegos, lo que permite velocidades de fotogramas y capacidades de renderizado más altas. Sin embargo, el enfoque de Arm está en el ahorro de energía que se puede lograr a través de la reducción del uso de GPU, que es crucial para los dispositivos móviles donde el estrangulamiento térmico puede degradar el rendimiento.

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