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La GPU multichiplet de AMD podría finalmente hacerse realidad

RX 7900 XTX instalada en un banco de pruebas.
Jacob Roach / DT

Acaba de salir a la luz una interesante patente de AMD, y aunque se presentó hace un tiempo, encontrarla ahora es aún más emocionante porque esta tecnología podría estar más cerca de aparecer en futuras tarjetas gráficas. La patente describe una GPU multichiplet con tres troqueles separados, que es algo que podría mejorar el rendimiento y reducir los costos de producción.

En la patente, AMD se refiere a una GPU que está dividida en múltiples matrices, a las que se refiere como chiplets de GPU. Estos chiplets, o troqueles, pueden funcionar juntos como una sola GPU o funcionar como múltiples GPU en lo que AMD denomina «segundo modo». La GPU tiene tres modos en total, el primero de los cuales hace que todos los chiplets funcionen juntos como una sola GPU unificada. Esto le permite compartir recursos y, como dice Tom’s Hardware, permite que la matriz front-end se ocupe de la programación de comandos para todas las secuencias del motor de sombreado. Esto es similar a lo que haría una GPU normal sin chiplet.

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El segundo modo es donde se pone interesante. En este modo, cada chiplet cuenta como una GPU independiente. Cada GPU maneja su propia programación de tareas dentro de sus motores de sombreado y no interfiere con los otros chiplets. Finalmente, el tercer modo es una mezcla de los dos, donde algunas GPU funcionan como su propia entidad mientras que otras combinan los chiplets para funcionar juntos.

El diseño de una GPU multichiplet de AMD.
AMD

Como se mencionó, esta patente no es nueva. Se presentó el 8 de diciembre de 2022, justo después de que AMD lanzara la RX 7900 XTX y la RX 7900 XT. Aunque los filtradores han predicho que AMD podría seguir la ruta de los chiplets múltiples durante al menos una o dos generaciones, esta arquitectura actualmente solo se usa realmente en las GPU de los centros de datos de AMD. Sin embargo, AMD ya se ha sumergido en una tecnología similar en RDNA 3, con un diseño que utilizaba una matriz de cómputo de gráficos (GCD) y múltiples matrices de caché de memoria (MCM) para la interfaz de memoria.

Hay beneficios tangibles al cambiar a este tipo de arquitectura, según la patente: «Al dividir la GPU en múltiples chiplets de GPU, el sistema de procesamiento configura de manera flexible y rentable una cantidad de recursos físicos activos de GPU en función de un modo de funcionamiento». Si pudiera resultar más barato producir este tipo de GPU en lugar de usar matrices monolíticas cada vez más grandes, podríamos comenzar a ver este diseño fuera del centro de datos y en las GPU que todos usamos en nuestras propias computadoras.

Las primeras filtraciones sobre las tarjetas gráficas RDNA 4 anunciaron que AMD iba con un diseño completo de múltiples chiplets, y es fácil imaginar que el resultado final podría haberse parecido a lo que vemos en la patente. Sin embargo, con la noticia de que AMD se está apegando a las tarjetas gráficas de gama media en esta próxima generación, cualquier esperanza de una GPU multichiplet parece perdida por ahora. Tal vez veamos este diseño cobrar vida en RDNA 5.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Como comprar una de las mejores tarjetas gráficas es una tarea hercúlea en este momento, cambiar a una preconstruida es una alternativa razonable. Con ese fin, Gigabyte acaba de lanzar algunas PC de escritorio interesantes de gama alta para jugadores que deberían hacer el truco. Equipados con lo último y mejor de Nvidia, así como con la CPU favorita de todos los jugadores, ya están disponibles, pero quién sabe cuánto tiempo pasará antes de que también se agoten.
El nuevo PC de Gigabyte, el Aorus Supreme 5, ya está disponible en cuatro variantes diferentes. Gigabyte lo adornó con el Ryzen 7 9800X3D, que es la mejor CPU para juegos en este momento, así como con sus propias placas base y tarjetas gráficas. En realidad hay dos configuraciones, pero ambas están disponibles en blanco o negro. 
Ambas configuraciones suenan muy bien, pero, por supuesto, tendremos que probarlas nosotros mismos para darle una mejor idea de qué esperar. En cuanto a las especificaciones, no encontré nada de qué quejarme. La versión de 3.999 dólares viene con una RTX 5080, 64 GB de RAM DDR5, un SSD PCIe 5.0 de 2 TB y la mencionada CPU Ryzen.

Jacob Roach / DT

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El nuevo asistente G-Assist AI de Nvidia ya está disponible en la aplicación Nvidia, listo para que los usuarios de escritorio GeForce RTX lo prueben. El concepto apareció por primera vez en 2017 como una broma del Día de los Inocentes antes de convertirse en una demostración tecnológica real el año pasado y, ahora, en un producto de la vida real.
El asistente está diseñado para encargarse de la selección cada vez mayor de configuraciones con las que los usuarios de PC deben lidiar, incluida la configuración del sistema, la configuración del juego y las estadísticas de rendimiento de los gráficos.
La idea es ayudarte a optimizar la configuración de tu PC para que puedas aprovechar al máximo tu GPU Nvidia y los juegos que juegas con ella. En lugar de encontrar una configuración completa perfecta, el asistente es perfecto para cambiar entre diferentes configuraciones dependiendo de lo que esté haciendo.
Digamos, por ejemplo, que la configuración óptima para Cyberpunk 2077 es diferente de la configuración óptima para Assassin's Creed Shadows: con G-Assist, puede cambiar entre los dos más fácilmente. En lugar de recordar todo lo que necesita configurar y hacerlo manualmente, simplemente puede enviar un mensaje a G-Assist a través de texto o un comando de voz.
La tecnología funciona directamente en tu PC, sin siquiera conectarte a Internet, y hay complementos que te permitirán acceder a aplicaciones periféricas y controlarlas a través de G-Assist. Nvidia tiene algunos complementos oficiales a través de asociaciones con marcas como Corsair y Logitech, pero también ha publicado un repositorio de GitHub para ayudar a las personas a crear sus propios complementos de la comunidad para diferentes productos.
Puede descargar G-Assist dirigiéndose a la sección Descubrimiento de la aplicación Nvidia y obtener más información sobre cómo usarlo en el sitio web de Nvidia.

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