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Github Copilot: la IA en beneficio de los desarrolladores

Github también está integrando GPT-4 de OpenAI a sus funciones, ya que lanzó al igual que Microsoft, una versión de Copilot, para brindar soporte de chat y voz a su programador de pares de IA.

«Copilot X», que incluye una nueva experiencia similar a ChatGPT dentro de los editores de código, lo que permite al chatbot reconocer y explicar el código y recomendar cambios y corregir errores.

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Esa ayuda podría venir en forma de analizar el código en busca de vulnerabilidades de seguridad o explicar cómo funcionan los bloques de código o incluso ayudar a reescribir partes o agregar comentarios útiles para cualquier otra persona que profundice en el código más adelante. GitHub Copilot puede sentarse al lado de su entorno de desarrollo integrado (IDE), listo para aceptar comandos.

Ya ni siquiera necesitarás un teclado para codificar con Copilot. Después de experimentar con un sistema de interacción basado en voz para Copilot, GitHub ahora está integrando su funcionalidad «Hey, GitHub!» en este sistema de chat impulsado por IA. Podrás sentarte en una PC y comandar Copilot con tu voz para responder consultas o sugerir líneas de código.

Este Copilot actualizado también podrá ayudar con las respuestas generadas por IA sobre la documentación del código, ofreciendo respuestas para React, Azure docs y MDN. GitHub está utilizando IA para escanear estos repositorios de código abierto para ayudar a los desarrolladores a obtener respuestas, por lo que su interfaz de chat está más actualizada que el conjunto de datos de entrenamiento en el que se basó GPT-4.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Durante una entrevista concedida a Business Insider, Hinton reflexionó sobre la ironía histórica de esta situación. Recordó que Google fue pionera en tecnología de transformadores desde 2017, cuando sus investigadores publicaron el revolucionario artículo "Attention Is All You Need" que transformaría radicalmente el panorama de la IA. Además, Google desarrolló chatbots avanzados antes que cualquier otra organización, pero una postura excesivamente cautelosa limitó su velocidad en la comercialización de estas tecnologías. Hinton atribuyó esta prudencia a la preocupación corporativa por proteger la reputación global de Google tras observar los desastres de imagen que enfrentó Microsoft con su fallido chatbot Tay en 2016, cuando la herramienta generó contenido ofensivo en redes sociales.

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¿Quién es el nuevo amo y señor del Mundial de Excel?
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